| 講演名 | 2015-05-15 手書き楽譜認識のための音楽記号の抽出・分類 中川 大樹(三重大), 大山 航(三重大), 若林 哲史(三重大), 木村 文隆(三重大), 三宅 康二(三重大), |
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| 抄録(和) | 手書き楽譜の自動認識（Optical Music Recognition, OMR）は実現が困難な課題である．OMR 実現のために解決されるべき課題は，記譜者ごとに異なる音楽記号の形状，手書きされる音楽記号の間隔の変動，２値化の失敗など多岐にわたる．本研究では，オフライン手書き楽譜の認識を目的とした，手書き楽譜画像に対する音楽記号の抽出および分類の手法を提案する．提案手法は，スキャニングされた手書き楽譜画像を入力とし，五線の除去と音楽記号の抽出と認識を行う．五線除去処理は，楽譜画像の縦方向に沿った白黒それぞれのランレングスの最頻値で五線の太さと間隔を推定し，五線を除去する．音楽記号の認識処理では，五線除去後の楽譜画像に含まれる連結成分に対して加重方向指数ヒストグラム特徴を抽出し，最近傍法により音符，休符，その他音楽記号の3 クラスに分類した．CVC-MUSCIMA database を用いた評価実験を行った結果，五線除去において1.62%の画素誤り率，音楽記号の抽出，分類において96.07%の再現率と92.45%の適合率が示された． |
| 抄録(英) | Automatic recognition of handwritten music score in Optical Music Recognition (OMR) is a difficult task. There are many problems : variety of notation by writers, difference of distance between music symbols, failure of binarization, to be solved for OMR system. We propose extraction and classification techniques for music symbols aims at recognition of music symbols from offline handwritten music scores. We perform staff removal and extraction and recognition of music symbols with scanned offline handwritten music score. Our staff removal method is realized by staff line thickness and space estimated with mode of white and black vertical run-length. Recognition of music symbols step, we extract feature using chain code histogram from connected component in score without staff and classify each component into notes, rests and other music symbols using nearest neighbor. As result, error rate of 1.62% was obtained in staff removal and Recall of 96.07% and Precision of 92.45% were obtain in classification music symbols, in the evaluation experiment on the CVC-MUSCIMA database. |
| キーワード(和) | 光学的音楽認識 / 手書き楽譜 / 加重方向指数ヒストグラム / 最近傍法 |
| キーワード(英) | Optical Music Recognition / Handwritten Music Score / Chain Code Histgram / Nearest Neighbor algorithm |
| 資料番号 | SIP2015-26,IE2015-26,PRMU2015-26,MI2015-26 |
| 発行日 | 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / MI / IE / SIP |
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| 開催期間 | 2015/5/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 三重大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像解析の数理基礎から臨床応用まで（技術テーマ：医用画像・一般，社会課題テーマ：医療・ヘルスケア） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 鷲見 和彦(青学大) / 清水 昭伸(東京農工大) / 藤井 俊彰(名大) / 梶川 嘉延(関西大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuhiko Sumi(Aoyama Gakuin Univ.) / Akinobu Shimizu(Tokyo Univ. of Agric. and Tech.) / Toshiaki Fujii(Nagoya Univ.) / Yoshinobu Kajikawa(Kansai Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 黄瀬 浩一(阪府大) / 仙田 修司(NEC) / 増谷 佳孝(広島市大) / 森 健策(名大) / 高村 誠之(NTT) / 浜本 隆之(東京理科大) / 宝珠山 治(NEC) / 中静 真(千葉工大) |
| 副委員長氏名（英） | Koichi Kise(Osaka Pref. Univ.) / Shuji Senda(NEC) / Yoshitaka Masutani(Hiroshima City Univ.) / Kensaku Mori(Nagoya Univ.) / Seishi Takamura(NTT) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Osamu Houshuyama(NEC) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 島田 敬士(九大) / 井尻 善久(オムロン) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 市ヶ谷 敦郎(NHK) / 三功 浩嗣(KDDI研) / 西浦 敬信(立命館大) / 辻川 剛範(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Atsushi Shimada(Kyushu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Atsuro Ichigaya(NHK) / Hiroshi Sankoh(KDDI R&D Labs.) / Takanobu Nishiura(Ritsumeikan Univ.) / Masanori Tsujikawa(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大山 航(三重大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 松尾 翔平(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) / 宮田 高道(千葉工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Wataru Ohyama(Mie Univ.) / Mitsuru Anbai(DENSO IT Lab.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidetaka Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Shohei Matsuo(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 手書き楽譜認識のための音楽記号の抽出・分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction and Classification of Musical Symbols for Handwritten Music Score Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光学的音楽認識 / Optical Music Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 手書き楽譜 / Handwritten Music Score |
| キーワード(3)（和/英） | 加重方向指数ヒストグラム / Chain Code Histgram |
| キーワード(4)（和/英） | 最近傍法 / Nearest Neighbor algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中川 大樹 / Daiki Nakagawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大山 航 / Wataru Ohyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 若林 哲史 / Tetsushi Wakabayashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 木村 文隆 / Fumitaka Kimura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 三宅 康二 / Yasuji Miyake |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 三重大学(略称：三重大) Mie University(略称：Mie Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-05-15 |
| 資料番号 | SIP2015-26,IE2015-26,PRMU2015-26,MI2015-26 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | SIP-22,IE-23,PRMU-24,MI-25 |
| ページ範囲 | pp.139-142(SIP), pp.139-142(IE), pp.139-142(PRMU), pp.139-142(MI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI) |