| 講演名 | 2024-03-13 交通事故概況を用いた形式概念分析による事故要因の分析 村上 遥翔(富山県立大), 榊原 一紀(富山県立大), 中村 正樹(富山県立大), 本吉 達郎(富山県立大), 星川 圭介(富山県立大), |
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| 抄録(和) | 本研究は高齢の歩行者等の交通弱者を対象とした警察活動の支援を目的とし，過去の交通事故データより将来の交通事故を予防するため，形式概念分析を用いた分析を行う．交通事故データ内には事故毎に30〜200文字程度で事故が発生するまでの経緯がまとめられた事故概況がある．形式概念分析では二値情報で整理された表が必要であるため，事故概況に対し形態素解析やTF-IDF法により単語の抽出を行う．また，単語の表記揺れや同義異表記に対応するため，形態素解析後にWord2Vec等を用いた同義語統一を行う．そして，二値情報に整理したデータを形式概念分析に適用し，得られたルールから仮説を立て，統計分析により交通事故要因の解明を試みる． |
| 抄録(英) | The purpose of this study is to support police activities targeting elderly pedestrians and other vulnerable road users, so we analyze past traffic accident data using formal concept analysis to prevent future traffic accidents. Traffic accident data contains an accident summary that summarizes the circumstances leading up to the occurrence of each accident in 30 to 200 words. Since formal concept analysis requires a table organized by binary information, words are extracted from the accident summary using morphological analysis and the TF-IDF method. In addition, in order to cope with word orthography and synonymy, synonym unification using Word2Vec, etc. is performed after morphological analysis. Then, the data organized into two value information is applied to formal concept analysis, and hypotheses are formulated based on the rules obtained, and an attempt is made to elucidate the causes of traffic accidents through statistical analysis. |
| キーワード(和) | 交通事故 / 形式概念分析 / 自然言語処理 |
| キーワード(英) | Traffic Accidents / Formal Concept Analysis / Natural Language Processing |
| 資料番号 | MSS2023-79,NLP2023-131 |
| 発行日 | 2024-03-06 (MSS, NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / MSS |
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| 開催期間 | 2024/3/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | MSS, NLP, etc. |
| 委員長氏名（和） | 鳥飼 弘幸(法政大) / 山口 真悟(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Torikai(Hosei Univ.) / Shingo Yamaguchi(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 丹治 裕一(香川大) / 宮本 俊幸(阪工大) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Tanji(Kagawa Univ.) / Toshiyuki Miyamoto(Osaka Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 伊藤 大輔(岐阜大) / 青森 久(中京大) / 林 直樹(阪大) / 劉 健全(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Ito(Gifu Univ.) / Hisashi Aomori(Chukyo Univ.) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.) / Jianquan Liui(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山仲 芳和(宇都宮大) / 井岡 恵理(芝浦工大) / 白井 匡人(島根大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshikazu Yamanaka(Utsunomiya Univ.) / Eri Ioka(Shibaura Inst. of Tech.) / Masato Shirai(Shimane Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its Applications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 交通事故概況を用いた形式概念分析による事故要因の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Formal Concept Analysis of Traffic Accidents Factors using Traffic Accident Summaries |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 交通事故 / Traffic Accidents |
| キーワード(2)（和/英） | 形式概念分析 / Formal Concept Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 自然言語処理 / Natural Language Processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村上 遥翔 / Haruto Murakami |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山県立大学(略称：富山県立大) Toyama Prefectural University(略称：Toyama Prefectural Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 榊原 一紀 / Kazutoshi Sakakibara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山県立大学(略称：富山県立大) Toyama Prefectural University(略称：Toyama Prefectural Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 正樹 / Masaki Nakamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山県立大学(略称：富山県立大) Toyama Prefectural University(略称：Toyama Prefectural Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 本吉 達郎 / Tatsuro Motoyoshi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 富山県立大学(略称：富山県立大) Toyama Prefectural University(略称：Toyama Prefectural Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 星川 圭介 / Keisuke Hoshikawa |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 富山県立大学(略称：富山県立大) Toyama Prefectural University(略称：Toyama Prefectural Univ.) |
| 発表年月日 | 2024-03-13 |
| 資料番号 | MSS2023-79,NLP2023-131 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | MSS-427,NLP-428 |
| ページ範囲 | pp.42-47(MSS), pp.42-47(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (MSS, NLP) |