| 講演名 | 2024-03-11 簡易な加速度センサで計測した歩行データがフレイル症状分類器の性能に与える影響に関する研究 千野 匠(信州大), 香山 瑞恵(信州大), 立花 柾樹(信州大), 脇谷 大志(信州大), 舘 伸幸(信州大), 永井 孝(ものつくり大), |
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| 抄録(和) | 本研究の目的は，簡便な加速度センサで計測された歩行データから得られる歩行特徴によるフレイル症状の検出の可能性を検討することである。一般的に，フレイル症状の評価には歩行速度などが利用される．それに対して，本研究では歩行の時系列的な特徴を活用してフレイル症状の予測を試みる．本稿では，歩行の時系列的な特徴と認知機能検査の結果を組み合わせた分類木について考察する．歩行速度に基づく分類木と本研究で構築する分類木の性能を比較することにより，フレイル症状の分類に強く寄与する歩行特徴を具体化した成果を報告する． |
| 抄録(英) | The purpose of this study is to explore the possibility of preventing frailty symptoms through gait characteristics computed from gait data measured by a simple accelerometer. In general, gait speed is used to assess frailty symptoms. In contrast, this study attempts to predict frailty symptoms based on the temporal features of gait. In this paper, we describe in detail a classification tree that combines the temporal features of human gait and cognitive function features. By comparing the performance of the gait speed-based classification tree and the classification tree constructed in this study, we report the results of identifying gait features that strongly contribute to the classification of frailty symptoms. |
| キーワード(和) | フレイル / 加速度センサ / 歩行 / 認知能力 / 機械学習 |
| キーワード(英) | Frailty / Accelerometer / Walking / MMSE / Machine learning |
| 資料番号 | MBE2023-71 |
| 発行日 | 2024-03-04 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2024/3/11(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | The Univ. of Tokyo |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー, 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | Brain architecture, General |
| 委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大) / 吉田 久(近畿大) |
| 委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Hisashi Yoshida(Kinki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 井澤 淳(筑波大) / 植野 彰規(東京電機大) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Izawa(Univ. of Tsukub) / Akinori Ueno(Tokyo Denki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 田中 沙織(奈良先端大) / 前田 祐佳(筑波大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Saori Tanaka(NAIST) / Yuka Maeda(Univ. of Tsukuba) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 堀井 隆斗(阪大) / 塚原 彰彦(東京電機大) / 金子 美樹(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Takato Horii(Osaka Univ.) / Akihiko Tsukahara(Tokyo Denki Univ.) / Miki Kaneko(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 簡易な加速度センサで計測した歩行データがフレイル症状分類器の性能に与える影響に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Basic Consideration for the Effect of Gait Data Measured by a Simple Accelerometer on the Performance of Frailty Symptom Classifiers |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | フレイル / Frailty |
| キーワード(2)（和/英） | 加速度センサ / Accelerometer |
| キーワード(3)（和/英） | 歩行 / Walking |
| キーワード(4)（和/英） | 認知能力 / MMSE |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 千野 匠 / Takumi Chino |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 信州大学大学院総合理工学研究科(略称：信州大) Graduate School of Science & Technology, Shinshu Univercity(略称：Shinshu Grad school) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 香山 瑞恵 / Mizue Kayama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 立花 柾樹 / Masaki Tachibana |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 信州大学大学院総合理工学研究科(略称：信州大) Graduate School of Science & Technology, Shinshu Univercity(略称：Shinshu Grad school) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 脇谷 大志 / Taishi Wakitani |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 舘 伸幸 / Nobuyuki Tachi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 永井 孝 / Takashi Nagai |
| 第 6 著者 所属（和/英） | ものつくり大学(略称：ものつくり大) Institute of Technologists(略称：Inst of Tech) |
| 発表年月日 | 2024-03-11 |
| 資料番号 | MBE2023-71 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | MBE-417 |
| ページ範囲 | pp.13-18(MBE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-04 (MBE) |