| 講演名 | 2024-03-21 MNISTにおける差分プライバシメカニズムに関する考察 川原 尚己(阪大), 魏 彭?(阪大), 東 龍之介(阪大), 岡田 健汰(阪大), 山月 達太(阪大), 宮地 充子(阪大), |
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| 抄録(和) | 近年では，機械学習をはじめとするデータ活用技術は益々発展しつつある．データ活用技術に対するデータの保護手段の一つとして局所差分プライバシがある．本研究においては，画像データセットに対する局所差分プライバシフレームワークを提案する．MNISTデータセットに対し，サポートベクタマシンとランダムフォレストという二種類の分類器によって分類精度を測定した．データの前処理として複数の方法を考え，それらの組み合わせにより，画像の有用性の変化について考察を行う． |
| 抄録(英) | In recent years, data utilization technologies, including machine learning, have been steadily advancing. One means of protecting data in data utilization technologies is through local differential privacy. In this study, we propose a local differential privacy framework for image datasets. We measured the classification accuracy using two types of classifiers, Support Vector Machine and Random Forest, on the MNIST dataset. We consider multiple methods for data preprocessing and examine how combinations of these methods affect the utility of the images. |
| キーワード(和) | 差分プライバシ / MNIST / ランダム化 / 機械学習 / 分類問題 |
| キーワード(英) | Differential Privacy / MNIST / Randomization / Machine Learning / Classification |
| 資料番号 | ICSS2023-81 |
| 発行日 | 2024-03-14 (ICSS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS / IPSJ-SPT |
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| 開催期間 | 2024/3/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学(OIST) OISTカンファレンスセンター |
| 開催地（英） | OIST |
| テーマ（和） | セキュリティ、トラスト、一般 |
| テーマ（英） | Security, Trust, etc. |
| 委員長氏名（和） | 井上 大介(NICT) |
| 委員長氏名（英） | Daisuke Inoue(NICT) |
| 副委員長氏名（和） | 山田 明(神戸大) / 山内 利宏(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Akira Yamada(Kobe Univ.) / Toshihiro Yamauchi(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 木藤 圭亮(三菱電機) / 菅原 健(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Keisuke Kito(Mitsubishi Electric) / Takeshi Sugawara(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 鐘本 楊(NTT) / 佐藤 将也(岡山県立大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yo Kanemoto(NTT) / Masaya Sato(Okayama Prefectural Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication System Security / Special Interest Group on Security Psychology and Trust |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | MNISTにおける差分プライバシメカニズムに関する考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Considerations on Differential Privacy Mechanisms in MNIST |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 差分プライバシ / Differential Privacy |
| キーワード(2)（和/英） | MNIST / MNIST |
| キーワード(3)（和/英） | ランダム化 / Randomization |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(5)（和/英） | 分類問題 / Classification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川原 尚己 / Naoki Kawahara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 魏 彭? / Pengxuan Wei |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 東 龍之介 / Ryunosuke Higashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡田 健汰 / Kenta Okada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 山月 達太 / Tatsuhiro Yamatsuki |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 宮地 充子 / Atsuko Miyaji |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2024-03-21 |
| 資料番号 | ICSS2023-81 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | ICSS-448 |
| ページ範囲 | pp.85-92(ICSS), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2024-03-14 (ICSS) |