講演名 2024-03-12
音響データ収集による機器異常検知のためのデータ分析及び可視化手法
河野 光一郎(九工大), 野林 大起(九工大), 塚本 和也(九工大), 水町 光徳(九工大), 池永 全志(九工大),
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抄録(和) 一般的な設備機器の手動点検においては,労働力や時間,人件費といった多くの課題がある.これに加え,点検と故障のタイミングのずれは適切なメンテナンスを困難にすることから,設備の安定的な運用に悪影響を及ぼす可能性がある.本研究では,このような課題を解決するために,変電所の油圧ポンプを対象として機器の駆動音を長期的に録音し,そのデータを可視化するシステムを開発する.また,同時に油圧ポンプの駆動時間と気象データの相関を分析し,その結果から安全な駆動時間範囲や故障の予兆を判断できるか検証する.これにより,設備機器の安定的な運用に寄与し,手動点検に依存せずに適切なメンテナンスを実現する手段を提供する.本システムの有効性を評価するため,11台の油圧ポンプを対象にデータ収集,分析,そして可視化までの一連の動作を検証し,相関分析,線形回帰分析,残差分析の結果から機器の駆動安全範囲を推定した.
抄録(英) Manual inspections of general equipment present many challenges in terms of manpower, time, and labor costs. In addition, the timing gap between inspections and breakdowns makes proper maintenance difficult, which can have a negative impact on the stable operation of equipment. In order to solve these problems, this study develops a system to record the driving noise of hydraulic pumps in substations over a long period of time and visualize the data. At the same time, we will analyze the correlation between hydraulic pump operation time and weather data, and verify whether we can determine safe operation time ranges and predictive signs of failure from the results. This will contribute to the stable operation of equipment and provide a means to achieve appropriate maintenance without relying on manual inspections. To evaluate the effectiveness of the system, a series of operations from data collection, analysis, and visualization were verified for 11 hydraulic pumps, and the safe operating range of the equipment was estimated from the results of correlation analysis, linear regression analysis, and residual analysis.
キーワード(和) IoT / 音響データ / 異常検知 / 可視化
キーワード(英) IoT / Acoustic Data / Anomaly Detection / Visualization
資料番号 SITE2023-82,IA2023-88
発行日 2024-03-05 (SITE, IA)

研究会情報
研究会 IA / SITE / IPSJ-IOT
開催期間 2024/3/12(から3日開催)
開催地(和) 宮古島市未来創造センター
開催地(英) Miyakojima City Future Creation Center
テーマ(和) インターネットと情報倫理教育、一般
テーマ(英) Internet and Information Ethics Education, etc.
委員長氏名(和) 秋山 豊和(京都産大) / 大谷 卓史(吉備国際大)
委員長氏名(英) Toyokazu Akiyama(Kyoto Sangyo Univ.) / Takushi Otani(Kibi International Univ.)
副委員長氏名(和) 作元 雄輔(関西学院大) / 渡辺 俊貴(NEC) / 屏 雄一郎(KDDI) / 森下 壮一郎(サイバーエージェント) / 辰己 丈夫(放送大)
副委員長氏名(英) Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Toshiki Watanabe(NEC) / Yuichiro Hei(KDDI) / Soichiro Morishita(Cyber Agent) / Takeo Tatsumi(Open Univ. of Japan)
幹事氏名(和) 大平 健司(阪大) / 坂野 遼平(工学院大) / 野林 大起(九工大) / 藤井 秀之(NRIセキュアテクノロジー) / 橘 雄介(福岡工大)
幹事氏名(英) Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Ryohei Banno(Kogakuin Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) / Hideyuki Fujii(NRI-Secure) / Yusuke Tachibana(Fukuoka Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 小谷 大祐(京大) / 中村 遼(福岡大) / 中村 遼(東大) / 金子 雄介(日本総合研究所) / ロドリゲズ サムディオ ルベン エンリケ(早大)
幹事補佐氏名(英) Daisuke Kotani(Kyoto Univ.) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Ryo Nakamura(Univ. of Tokyo) / Yusuke Kaneko(Japan Research Institute) / Rodriguez Samudio Ruben Enrique(Waseda Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Internet Architecture / Technical Committee on Social Implications of Technology and Information Ethics / Special Interest Group on Internet and Operation Technology
本文の言語 JPN
タイトル(和) 音響データ収集による機器異常検知のためのデータ分析及び可視化手法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Data Analysis and Visualization Method for Equipment Anomaly Detection by Using Acoustic Data
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) IoT / IoT
キーワード(2)(和/英) 音響データ / Acoustic Data
キーワード(3)(和/英) 異常検知 / Anomaly Detection
キーワード(4)(和/英) 可視化 / Visualization
第 1 著者 氏名(和/英) 河野 光一郎 / Koichiro Kawano
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:KIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 野林 大起 / Nobayashi Daiki
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:KIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 塚本 和也 / Tsukamo Kazuya
第 3 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:KIT)
第 4 著者 氏名(和/英) 水町 光徳 / Mizumachi Mitsunori
第 4 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:KIT)
第 5 著者 氏名(和/英) 池永 全志 / Ikenaga Takeshi
第 5 著者 所属(和/英) 九州工業大学(略称:九工大)
Kyushu Institute of Technology(略称:KIT)
発表年月日 2024-03-12
資料番号 SITE2023-82,IA2023-88
巻番号(vol) vol.123
号番号(no) SITE-421,IA-422
ページ範囲 pp.86-91(SITE), pp.86-91(IA),
ページ数 6
発行日 2024-03-05 (SITE, IA)