| 講演名 | 2024-03-15 Study on Leftovers Prediction from Food Images ユイタ アルミ サリ(岡山大学), 中澤 篤史(岡山大学), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Leftover analysis is a valuable tool used by dietitians and nutritionists to assess a patient's calorie intake in healthcare service. The traditional method involves using digital scales to measure the leftover food immediately after consumption. However, this approach is time-consuming since it requires quick movement to change from one food to another for analysis. Furthermore, this method cannot be repeated for further evaluation. Another method, known as the Comstock level, is used to determine the scale of the leftovers. This method involves visual assessment, where observers compare the food before and after consumption and assign a scale. However, visual methods can be unreliable as they are subjective, particularly when observers are tired or have a heavy workload, which can reduce their concentration levels. Therefore, this paper proposes a new method for measuring leftover food using multitask learning with a classification and regression approach. The study achieved the best results using ResNet101, with an MAE of 0.6074±0.0769, an R2 score of 0.7442±0.0483, and a food accuracy of 82.5%±2.6352 respectively in subjective evaluation. Meanwhile, in objective evaluation, the result of MAE is 0.1223±0.0436, R2 score 0.7795±0.02491, and food accuracy 87.9411%±2.667, respectively. The proposed approach can be applied efficiently, and it can be concluded that it is an effective method. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | leftover food imagesleftover predictioncomputer visionimage classification |
| 資料番号 | IMQ2023-86,IE2023-141,MVE2023-115 |
| 発行日 | 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / MVE / CQ / IMQ |
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| 開催期間 | 2024/3/13(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Sangyo Shien Center |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc（AC） |
| 委員長氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 清川 清(奈良先端大) / 平栗 健史(日本工大) / 工藤 博章(名大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Bandoh(NTT) / Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 雄一(阪大) / 山崎 俊彦(東大) / 新井田 統(KDDI総合研究所) / 松田 崇弘(都立大) / 長谷川 剛(東北大) / 新井田 統(KDDI総合研究所) / 大橋 剛介(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Tanaka(Osaka Univ.) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) / Sumaru Niida(KDDI Research) / Takahiro Matsuda(Tokyo Metropolitan Univ.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) / Sumaru Niida(KDDI Research) / Gosuke Ohashi(Shizuka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 岩村 俊輔(NHK) / 三柴 数(鳥取大) / 磯山 直也(大妻女子大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) / 恵木 則次(NTT) / 菅沼 睦(多摩大) / 津川 翔(筑波大) / 塚田 正人(筑波大) / 土田 勝(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Shunsuke Iwamura(NHK) / Kazu Mishiba(Tottori Univ.) / Naoya Isoyama(Otsuma Women's Univ.) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) / Noritsugu Egi(NTT) / Mutsumi Suganuma(Tama Univ.) / Shou Tsugawa(Tsukuba Univ.) / Masato Tsukada(Univ. of Tsukuba) / Masaru Tsuchida(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 雨車 和憲(工学院大) / 木谷 佳隆(KDDI総合研究所) / 宍戸 英彦(筑波大) / 中澤 篤志(京大) / 東條 直也(KDDI総合研究所) / 萩山 直紀(NTT) / 畑田 裕二(東大) / 中村 遼(福岡大) / 中平 俊朗(NTT) / 塚常 健太(岡山理科大) / 今井 國治(名大) / 山添 崇(成蹊大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazunori Uruma(Kogakuin Univ.) / Shinobu Kudo(KDDI Research) / Hidehiko Shishido(Univ. of Tsukuba) / Atsushi Nakazawa(Kyoto Univ.) / Naoya Tojo(KDDI Research) / Naoki Hagiyama(NTT) / Yuji Tatada(Univ. of Tokyo) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Toshiro Nakahira(NTT) / Kenta Tsukatsune(Okayama Univ. of Science) / Kuniharu Imai(Nagoya Univ.) / Takashi Yamazoe(Seikei Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Image Media Quality |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Leftovers Prediction from Food Images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / leftover food imagesleftover predictioncomputer visionimage classification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | ユイタ アルミ サリ / Yuita Arum Sari |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大学) Okayama University(略称：Okayama University) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中澤 篤史 / Atsushi Nakazawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大学) Okayama University(略称：Okayama University) |
| 発表年月日 | 2024-03-15 |
| 資料番号 | IMQ2023-86,IE2023-141,MVE2023-115 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | IMQ-430,IE-432,MVE-433 |
| ページ範囲 | pp.390-395(IMQ), pp.390-395(IE), pp.390-395(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) |