| 講演名 | 2024-03-11 散乱線を利用するX線CTにおける断層像分割を用いたニューラルネットワークの可能性 松下 大輝(愛知県立大), 戸田 尚宏(愛知県立大), |
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| 抄録(和) | あらまし X線CT(Computed Tomography)は，対象物を透過したX線強度データから計算機によって断層画像を再構成する装置である.これまで，X線CTにおける散乱線は検出器のグリッドにより除去されていたが，散乱線の利用により再構成精度の向上および被ばく低減に関する研究が進んでいる. 本研究では，ニューラルネットワークを用いた再構成アルゴリズムにおいて，断層像を分割することでネットワーク規模を拡大する方法を提案し，源散乱線の有無による再構成精度の比較を行う. |
| 抄録(英) | In the X-ray CT(Computed Tomography) scattered X-rays have been removed by the detector grid. However several author have been investing on improving the accuracy of reconstruction and reducing radiation exposure by using scattered X-rays. Here we present a method that prevents the increase in the network size by dividing the cross sectional image. The reconstruction accuracy is compared between the presence and absence of scattered X-rays. |
| キーワード(和) | X線CT / 散乱X線 / ニューラルネットワーク / 断層像分割法 |
| キーワード(英) | X-ray CT / Scattered X-rays / Neural Network / Divided Cross Sectional Image Reconstruction |
| 資料番号 | MBE2023-68 |
| 発行日 | 2024-03-04 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2024/3/11(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | The Univ. of Tokyo |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー, 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | Brain architecture, General |
| 委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大) / 吉田 久(近畿大) |
| 委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Hisashi Yoshida(Kinki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 井澤 淳(筑波大) / 植野 彰規(東京電機大) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Izawa(Univ. of Tsukub) / Akinori Ueno(Tokyo Denki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 田中 沙織(奈良先端大) / 前田 祐佳(筑波大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Saori Tanaka(NAIST) / Yuka Maeda(Univ. of Tsukuba) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 堀井 隆斗(阪大) / 塚原 彰彦(東京電機大) / 金子 美樹(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Takato Horii(Osaka Univ.) / Akihiko Tsukahara(Tokyo Denki Univ.) / Miki Kaneko(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 散乱線を利用するX線CTにおける断層像分割を用いたニューラルネットワークの可能性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Potential of neural network for CT with divided cross sectional image using scattered X-ray |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | X線CT / X-ray CT |
| キーワード(2)（和/英） | 散乱X線 / Scattered X-rays |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 断層像分割法 / Divided Cross Sectional Image Reconstruction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松下 大輝 / Taiki Matsushita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：APU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 戸田 尚宏 / Naohiro Toda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：APU) |
| 発表年月日 | 2024-03-11 |
| 資料番号 | MBE2023-68 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | MBE-417 |
| ページ範囲 | pp.1-4(MBE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-03-04 (MBE) |