| 講演名 | 2024-03-03 PC-DARTSで得られるアーキテクチャにおける解像度とデータセットの違いの影響についての分析 原 快成(長岡技科大/産総研), 逸見 一喜(筑波大/産総研), 大西 正輝(産総研/筑波大), |
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| 抄録(和) | 深層学習において画像の解像度が識別精度や汎化性能に影響を及ぼすことは知られているが，解像度がネットワークアーキテクチャに与える具体的な影響についての研究は未だ不十分である．そこで本研究では，Neural Architecture Search の主流な手法である PC-DARTS を用いて，異なる解像度における複数のデータセットから得られるネットワークの影響を分析する． |
| 抄録(英) | In deep learning, image resolution is crucial to improve accuracy and generalizability. However, the research on the specific impact of resolution on network architecture is insufficient. In this study, we utilize PC-DARTS, a popular method for neural architecture search, to analyze the impact of networks obtained from multiple datasets at different resolutions. |
| キーワード(和) | 深層学習 / AutoML / Neural Architecture Search / 画像識別 |
| キーワード(英) | Deep Learning / AutoML / Neural Architecture Search / Image Recognition |
| 資料番号 | PRMU2023-57 |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IBISML / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2024/3/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | 広島大学 東広島キャンパス |
| 開催地（英） | Hiroshima Univ. Higashi-Hiroshima campus |
| テーマ（和） | 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 柏野 邦夫(NTT) / 杉山 将(東大) / 日浦 慎作(兵庫県立大) |
| 委員長氏名（英） | Kunio Kashio(NTT) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / 日浦 慎作(兵庫県立大) |
| 副委員長氏名（和） | 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 入江 豪(東京理科大) / 神嶌 敏弘(産総研) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Funatomi(NAIST) / Go Irie(Tokyo Univ. of Science) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 井上 中順(東工大) / 川西 康友(理研) / 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) / 出口 大輔(名大) / 高橋 康輔(ウミトロン) / 田中 賢一郎(立命館大) / 波部 斉(近畿大) / 槇原 靖(阪大) / 浦西 友樹(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Nakamasa Inoue(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasutomo Kawanishi(Riken) / Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) / 出口 大輔(名大) / 高橋 康輔(ウミトロン) / 田中 賢一郎(立命館大) / 波部 斉(近畿大) / 槇原 靖(阪大) / 浦西 友樹(阪大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 下西 慶(京大) / 原 健翔(産総研) / 河原 吉伸(阪大) / 鈴木 大慈(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kei Shimonishi(Kyoto Univ.) / Kensho Hara(AIST) / Yoshinobu Kawahara(Osaka Univ.) / Taiji Suzuki(Univ.of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Information-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | PC-DARTSで得られるアーキテクチャにおける解像度とデータセットの違いの影響についての分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of the Impact of Different Resolutions and Datasets on the Architecture Searched with PC-DARTS |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | AutoML / AutoML |
| キーワード(3)（和/英） | Neural Architecture Search / Neural Architecture Search |
| キーワード(4)（和/英） | 画像識別 / Image Recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 原 快成 / Kaisei Hara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学/産業技術総合研究所(略称：長岡技科大/産総研) Nagaoka University of Technology/Advanced Industrial Science and Technology(略称：Nagaoka Univ. of Technology/AIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 逸見 一喜 / Kazuki Hemmi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学/産業技術総合研究所(略称：筑波大/産総研) University of Tsukuba/Advanced Industrial Science and Technology(略称：Univ. of Tsukuba/AIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大西 正輝 / Masaki Onisi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所/筑波大学(略称：産総研/筑波大) Advanced Industrial Science and Technology/University of Tsukuba(略称：AIST/Univ. of Tsukuba) |
| 発表年月日 | 2024-03-03 |
| 資料番号 | PRMU2023-57 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | PRMU-409 |
| ページ範囲 | pp.35-40(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) |