講演名 2024-01-17
[依頼講演]DCNNを用いた屋内電波伝搬推定法の提案
入口 将充(東京電機大), 今井 哲朗(東京電機大), 北尾 光司郎(NTTドコモ), 須山 聡(NTTドコモ),
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抄録(和) 周波数利用効率と電力効率のさらなる向上が課題となっている次世代通信システム(6G)では,システム設計・エリア設計のための高精度な電波伝搬推定が必要となる,そこで,現在,機械学習による伝搬損失推定法が盛んに検討されている.筆者らもDCNN(Deep Convolutional Neural Networks)による推定法を提案しているが, 屋内環境における検討は未だ十分ではない.本稿では,DCNNを用いた屋内の伝搬損失推定法において,特に見通し外エリアの推定精度を向上させるための入力マップについて提案する.
抄録(英) In the next generation communication system (6G), where further improvement of frequency utilization efficiency and power efficiency is an issue, accurate radio propagation estimation is required for system and area design. The authors have proposed an estimation method based on Deep Convolutional Neural Networks (DCNN), but its application to indoor environments has not yet been fully investigated. In this paper, we propose an input map to improve the accuracy of indoor propagation loss estimation using DCNN, especially in out-of-sight areas
キーワード(和) 機械学習 / 屋内環境 / 電波伝搬.
キーワード(英) Deep learning / Indoor environment / Radio propagation
資料番号 AP2023-165
発行日 2024-01-10 (AP)

研究会情報
研究会 AP / WPT
開催期間 2024/1/17(から3日開催)
開催地(和) 新潟大学駅南キャンパスときめいと
開催地(英) Niigata Univ.
テーマ(和) 電波伝搬・無線電力伝送・一般
テーマ(英) Radio propagation, Wireless transmission technology, Antennas and Propagation
委員長氏名(和) 榊原 久二男(名工大) / 西川 健二郎(鹿児島大)
委員長氏名(英) Kunio Sakakibara(Nagoya Inst. of Tech.) / Kenjiro Nishikaa(Kagoshima Univ.)
副委員長氏名(和) 袁 巧微(東北工大) / 平山 裕(名工大)
副委員長氏名(英) YUAN Qiaowei(Tohoku Inst. of Tech.) / Hiroshi Hirayama(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 紀平 一成(三菱電機) / 本間 尚樹(岩手大) / 花澤 理宏(UL Japan) / 三谷 友彦(京大)
幹事氏名(英) Kazunari Kihira(Mitsubishi Electric) / Naoki Honma(Iwate Univ.) / Masahiro Hanazawa(UL Japan) / Tomohiko Mitani(Kyoto Univ.)
幹事補佐氏名(和) 村上 友規(NTT) / 鈴木 麻子(富士ウェーブ) / 石川 峻樹(オリエントマイクロウェーブ) / 畑 勝裕(東大)
幹事補佐氏名(英) Tomoki Murakami(NTT) / Asako Suzuki(Fujiwaves) / Takaki Ishikawa(Orient Microwave) / Katsuhiro Hata(Univ. of Tokyo)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Antennas and Propagation / Technical Committee on Wireless Power Transfer
本文の言語 JPN
タイトル(和) [依頼講演]DCNNを用いた屋内電波伝搬推定法の提案
サブタイトル(和) 見通し外エリアの推定精度向上のための入力マップについて
タイトル(英) [Invited Lecture] A Proposal of Indoor Radio Propagation Estimation Method Using DCNN
サブタイトル(和) On Input Maps for Improving Estimation Accuracy of Out-of-sight Areas
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / Deep learning
キーワード(2)(和/英) 屋内環境 / Indoor environment
キーワード(3)(和/英) 電波伝搬. / Radio propagation
第 1 著者 氏名(和/英) 入口 将充 / Masamitsu Irikuchi
第 1 著者 所属(和/英) 東京電機大学(略称:東京電機大)
Tokyo Denki University(略称:Tokyo Denki Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 今井 哲朗 / Tetsuro Imai
第 2 著者 所属(和/英) 東京電機大学(略称:東京電機大)
Tokyo Denki University(略称:Tokyo Denki Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 北尾 光司郎 / Koshiro Kitao
第 3 著者 所属(和/英) 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ(略称:NTTドコモ)
NTTDOCOMO ,INC(略称:NTTDOCOMO)
第 4 著者 氏名(和/英) 須山 聡 / Satoshi Suyama
第 4 著者 所属(和/英) 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ(略称:NTTドコモ)
NTTDOCOMO ,INC(略称:NTTDOCOMO)
発表年月日 2024-01-17
資料番号 AP2023-165
巻番号(vol) vol.123
号番号(no) AP-336
ページ範囲 pp.30-34(AP),
ページ数 5
発行日 2024-01-10 (AP)