| 講演名 | 2024-01-25 ［ショートペーパー］アップリンクNOMAにおける深層強化学習を用いた送信電力制御手法の性能評価 澤田 海斗(茨城大), 王 瀟岩(茨城大), 周 行(茨城大), 梅比良 正弘(南山大), |
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| 抄録(和) | 周波数利用効率を向上させるため、非直交多元接続(NOMA:Non Orthogonal Multiple Access)技術が注目されている。本稿では、一つの基地局に複数のユーザ端末接続を想定したアップリンクNOMAにおいて、スループットを最大化するための深層強化学習に基づく送信電力制御手法を検討した。チャネル情報既知と未知の環境における、理想値とランダム送信電力制御手法を比較し、性能評価を行った。 |
| 抄録(英) | Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) technology has attracted much attention in order to improve frequency utilization efficiency. In this paper, with the purpose of maximizing the throughput in uplink NOMA , we investigate a transmission power control method based on deep reinforcement learning technique in a scenario with multiple user equipment and a signal base station. We evaluate the performance by comparing with ideal results and random power control methods in wireless environments with both known and unknown channel information. |
| キーワード(和) | 非直交多元接続 / アップリンク / 深層強化学習 / 送信電力制御 |
| キーワード(英) | Non-Orthogonal Multiple Access / uplink / deep reinforcement learning / transmit power control |
| 資料番号 | SR2023-73 |
| 発行日 | 2024-01-18 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2024/1/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | JA長野県ビル |
| 開催地（英） | Nagano-ken JA building |
| テーマ（和） | コグニティブ無線、周波数共用、異種無線融合型ネットワーク、SDN、機械学習応用、一般 |
| テーマ（英） | Cognitive Radio, Dynamic Spectrum Sharing, Heterogeneous Network, SDN, AI/ML application |
| 委員長氏名（和） | 田久 修(信州大) |
| 委員長氏名（英） | Osamu Takyu(Shinshu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 成枝 秀介(三重大) |
| 副委員長氏名（英） | Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Shusuke Narieda(Mie Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 稲森 真美子(東海大) / 李 斗煥(NTT) / タン ザカン(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Doohwan Lee(NTT) / TRAN GIA KHANH(Tokyo Inst. of Tech) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大辻 太一(NEC) / 王 瀟岩(茨城大) / 田中 明美(MathWorks) / 須藤 克弥(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Taichi Ohtsuji(NEC) / WANG Xiaoyan(Ibaraki Univ.) / Akemi Tanaka(MathWorks) / Katsuya Suto(Univ. of Electro-Comm) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］アップリンクNOMAにおける深層強化学習を用いた送信電力制御手法の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] A Performance Evaluation on Deep Reinforcement Learning based Transmit Power Control for Uplink NOMA |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非直交多元接続 / Non-Orthogonal Multiple Access |
| キーワード(2)（和/英） | アップリンク / uplink |
| キーワード(3)（和/英） | 深層強化学習 / deep reinforcement learning |
| キーワード(4)（和/英） | 送信電力制御 / transmit power control |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 澤田 海斗 / Kaito Sawada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 茨城大学(略称：茨城大) Ibaraki University(略称：Ibaraki Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 王 瀟岩 / Xiaoyan Wang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 茨城大学(略称：茨城大) Ibaraki University(略称：Ibaraki Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 周 行 / Zhou Hang |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 茨城大学(略称：茨城大) Ibaraki University(略称：Ibaraki Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 梅比良 正弘 / Masahiro Umehira |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 南山大学(略称：南山大) Nanzan University(略称：Nanzan Univ.) |
| 発表年月日 | 2024-01-25 |
| 資料番号 | SR2023-73 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SR-369 |
| ページ範囲 | pp.25-27(SR), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2024-01-18 (SR) |