講演名 2024-01-22
Transformerを用いたマイクロストリップ線路フィルタの伝送特性追従
山田 啓一朗(都立産技高専), 黒木 啓之(都立産技高専), 宮田 尚起(都立産技高専),
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抄録(和) マイクロ波回路の設計の負担を軽減するため,ニューラルネットワークを用いて,回路の持つ電気的特性からマイクロ波帯域通過フィルタの構造パラメータを決定する逆モデルの開発の検討が重ねられてきた.しかし,従来の逆モデルでは3層ニューラルネットワークを用いた手法が主流であり,必ずしも入力の特性を活かしきれていない側面が存在した.そこで本研究では,回路の伝送特性が持つ系列性に着目し,系列性を活かして学習を行う逆モデルを提案する.提案手法はTransformerと畳み込みNNを組み合わせて構成しており,提案手法と従来技術の性能比較を行ったところ,提案手法は従来技術より優れた学習性能を有することを確認した.
抄録(英) This paper presents new technique for inverse model that can be proposed geometrical parameters of microwave circuit from electric parameters such as S-parameters. The inverse model, which is configured by a neural network, has undergone continuous improvements for reducing burden of microwave circuit designer. However, the traditionally configured neural network for the inverse model such as three-layer neural network is not always optimal for input electric parameters characteristic. Therefore, we proposed a new inverse model configured with a convolutional network and a transformer for focusing on the sequential nature of S-parameters in learning. In a comparative experiment , the proposed method demonstrated better performance than three-layer neural network.
キーワード(和) 逆モデル / Transformer / 畳み込みニューラルネットワーク / マイクロストリップ線路 / 帯域通過フィルタ
キーワード(英) Inverse Model / Transformer / Convolutional Neural Network / Microstrip Line / Band Pass Filter
資料番号 PN2023-49,EMT2023-89,MWPTHz2023-77
発行日 2024-01-15 (PN, EMT, MWPTHz)

研究会情報
研究会 EMT / PN / MWPTHz / IEE-EMT
開催期間 2024/1/22(から2日開催)
開催地(和) 京都大学吉田キャンパス 国際科学イノベーション棟シンポジウムホール
開催地(英) Kyoto Univ. Yoshida Campus
テーマ(和) フォトニックNW・デバイス、電磁界理論一般、光集積回路、電子回路、マイクロ波フォトニクス、テラヘルツ、及び一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 川口 秀樹(室蘭工大) / 塩本 公平(東京都市大) / 菅野 敦史(名工大) / 古川 愼一(日大)
委員長氏名(英) Hideki Kawaguchi(Muroran Inst. of Tech) / Kohei Shiomoto(Tokyo City Univ.) / Atsushi Kanno(Nagoya Inst. of Tech.) / Shinichi Furukawa(Nihon Univ.)
副委員長氏名(和) 鈴木 敬久(都立大) / 松浦 基晴(電通大) / 杉崎 隆一(古河電工) / 吉兼 昇(KDDI総合研究所) / 冨士田 誠之(阪大) / 池田 研介(電中研)
副委員長氏名(英) Yukihisa Suzuki(Tokyo Metropolitan Univ.) / Motoharu Matsuura(Univ. of Electr-Comm.) / Ryuichi Sugizaki(Furukawa Electric) / Noboru Yoshikane(KDDI Research) / Masayuki Fujita(Osaka Univ.) / Kensuke Ikeda(CRIEPI)
幹事氏名(和) 石田 健一(九州産業大) / 尾崎 亮介(日大) / 中川 雅弘(NTT) / 森 洋二郎(名大) / 山口 祐也(NICT) / 渡邊 一世(NICT) / 中 良弘(宮崎大) / 山本 伸一(三菱電機)
幹事氏名(英) Kenichi Ishida(Kyushu Sangyo Univ.) / Ryousuke Ozaki(Nihon Univ.) / Masahiro Nakagawa(NTT) / Yojiro Mori(Nagoya Univ.) / Yuya Yamaguchi(NICT) / Issei Watanabe(NICT) / Yoshihiro Naka(Univ. of Miyazaki) / Shinichi Yamamoto(Mitsubishi Electric Corporation)
幹事補佐氏名(和) 夏秋 嶺(東大) / 石井 健二(三菱電機) / 田中 貴章(NTT) / 易 利(阪大) / 佐藤 昭(東北大) / 鈴木 左文(東工大) / 新納 和樹(京大)
幹事補佐氏名(英) Ryo Natsuaki(Univ. of Tokyo) / Kenji Ishii(Mitsubishi Electric) / Takafumi Tanaka(NTT) / Li Yi(Osaka Univ.) / Akira Satou(Tohoku Univ.) / Safumi Suzuki(Tokyo Inst. of Tech.) / Kazuki Niino(Kyoto Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Electromagnetic Theory / Technical Committee on Photonic Network / Technical Committee on Microwave Photonics and Terahertz Photonic-Electronic Technologies / Technical Meeting on Electromagnetic Theory
本文の言語 JPN
タイトル(和) Transformerを用いたマイクロストリップ線路フィルタの伝送特性追従
サブタイトル(和)
タイトル(英) Transmission Characteristics Adaptation of a Microstrip Line Filters Using the Transformer
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 逆モデル / Inverse Model
キーワード(2)(和/英) Transformer / Transformer
キーワード(3)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network
キーワード(4)(和/英) マイクロストリップ線路 / Microstrip Line
キーワード(5)(和/英) 帯域通過フィルタ / Band Pass Filter
第 1 著者 氏名(和/英) 山田 啓一朗 / Keiichiro Yamada
第 1 著者 所属(和/英) 都立産業技術高等専門学校(略称:都立産技高専)
Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology(略称:TMCIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 黒木 啓之 / Takashi Kuroki
第 2 著者 所属(和/英) 都立産業技術高等専門学校(略称:都立産技高専)
Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology(略称:TMCIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 宮田 尚起 / Naoki Miyata
第 3 著者 所属(和/英) 都立産業技術高等専門学校(略称:都立産技高専)
Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology(略称:TMCIT)
発表年月日 2024-01-22
資料番号 PN2023-49,EMT2023-89,MWPTHz2023-77
巻番号(vol) vol.123
号番号(no) PN-349,EMT-350,MWPTHz-351
ページ範囲 pp.11-16(PN), pp.11-16(EMT), pp.11-16(MWPTHz),
ページ数 6
発行日 2024-01-15 (PN, EMT, MWPTHz)