| 講演名 | 2023-12-20 行列同時分解を用いた全体交通量の推計 田口 優真(豊田中研), 石井 良尚(トヨタ自動車), 笹井 健行(トヨタ自動車), 福島 真太朗(トヨタ自動車), 三田 勝史(豊田中研), |
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| 抄録(和) | 都市全体規模の各道路における真の交通量を知ることは，交通や環境など，幅広い分野への貢献が期待される．しかし，従来より交通量計測に用いられてきた固定感知器は，その設置や維持のコストから，全道路に設置することは難しく，一部道路のみの計測に限られている．近年，このような一部道路で観測された交通量に加え，普及が進むコネクティッド車両で取得されたデータを活用して，固定感知器未設置地点を含む都市全体の各道路の交通量を推計する手法が注目されている．本研究では，一部道路に設置された固定感知器による断面交通量と，コネクティッド車両の軌跡データなどから集計することで得られる，全道路における一部車両の交通量に加えて，道路ネットワークのトポロジーを用いて交通量保存則を考慮した交通量推計手法を提案する．さらに，実際の都市の交通データを用いた検証を行い，関連するベースライン手法と比較して，交通工学的に妥当かつ，高精度な推計が可能であることを確認した． |
| 抄録(英) | Knowing the actual traffic volume on each street across a city can benefit various fields, such as transportation and the environment. Although fixed detectors have traditionally been used to measure traffic volume, they are difficult to cover all roads because they are expensive to install and maintain. Recently, methods that estimate traffic volume on all roads by using connected vehicle data in addition to fixed detector data have gained attention. In this study, we propose a method that estimates traffic volume by considering the traffic volume conservation law and the fixed detector and connected vehicle data. We also evaluated the proposed method using traffic data from a real city, and found that it can estimate with higher accuracy than the baseline methods. |
| キーワード(和) | 全体交通量推計 / コネクティッド車両 / 交通量保存則 / 行列分解 |
| キーワード(英) | Urban Traffic Estimation / Connected vehicle / Traffic FLow Conservation Law / Matrix Factorization |
| 資料番号 | IBISML2023-33 |
| 発行日 | 2023-12-13 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2023/12/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所 |
| 開催地（英） | National Institute of Informatics |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | machine learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) |
| 委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 神嶌 敏弘(産総研) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Toshihiro Kamishima(AIST) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事氏名（英） | Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 河原 吉伸(阪大) / 鈴木 大慈(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshinobu Kawahara(Osaka Univ.) / Taiji Suzuki(Univ.of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 行列同時分解を用いた全体交通量の推計 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimating Total Traffic Volume with Joint Matrix Factorization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 全体交通量推計 / Urban Traffic Estimation |
| キーワード(2)（和/英） | コネクティッド車両 / Connected vehicle |
| キーワード(3)（和/英） | 交通量保存則 / Traffic FLow Conservation Law |
| キーワード(4)（和/英） | 行列分解 / Matrix Factorization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田口 優真 / Yuma Taguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社豊田中央研究所(略称：豊田中研) Toyota Central R&D Labs. Inc.(略称：TCRDL) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石井 良尚 / Yoshinao Ishii |
| 第 2 著者 所属（和/英） | トヨタ自動車株式会社(略称：トヨタ自動車) Toyota Motor Corporation(略称：TMC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 笹井 健行 / Takeyuki Sasai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | トヨタ自動車株式会社(略称：トヨタ自動車) Toyota Motor Corporation(略称：TMC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 福島 真太朗 / Shintaro Fukushima |
| 第 4 著者 所属（和/英） | トヨタ自動車株式会社(略称：トヨタ自動車) Toyota Motor Corporation(略称：TMC) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 三田 勝史 / Katsushi Sanda |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 株式会社豊田中央研究所(略称：豊田中研) Toyota Central R&D Labs. Inc.(略称：TCRDL) |
| 発表年月日 | 2023-12-20 |
| 資料番号 | IBISML2023-33 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | IBISML-311 |
| ページ範囲 | pp.18-24(IBISML), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2023-12-13 (IBISML) |