| 講演名 | 2023-12-22 ［招待講演］日本語Twitterデータからみる新型コロナワクチン接種に関する人々の関心の推移 小林 亮太(東大), |
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| 抄録(和) | 日本におけるワクチン接種は世界の中でも速く進み、2021年2月の医療従事者への先行接種開始から8ヶ月ほどで接種率は72% (世界229 カ国中14 位) に達した。この接種期間中に、人々のワクチンについての興味・関心はどのように変化したのだろうか。特に、1) ワクチンについてのどのような問題に人々は興味を持っていたのか?、 2) 社会的なイベント (職域接種開始や東京オリンピックなど) は人々の興味の内容を変化させたのか? これらの問いに答えるため、本講演では 2021年1月から10月に投稿されたワクチンについての1億以上の日本語ポスト (ツイート) を分析した結果を報告する。本講演の一部は論文 (Kobayashi et al., J. Med. Internet Res., 2022) に基づくものである。 |
| 抄録(英) | Vaccination coverage in Japan increased rapidly. Japan ranked 14th among 229 countries in terms of COVID-19 vaccination coverage only 8 months after the start of vaccination of essential workers. How did public opinion and concerns evolve in Japan during the vaccination period? In particular, 1) What issues were people interested in regarding the vaccination? and 2) How do social events (e.g., the start of workplace vaccination, the Tokyo Olympics, etc.) change public opinion? Here, I will talk about the analysis of more than 100 million Japanese vaccine-related posts (tweets) from January to October, 2021 to answer these questions. Part of this talk will be based on the paper (Kobayashi et al., J. Med. Internet Res., 2022). |
| キーワード(和) | 新型コロナウィルス / ワクチン / X: Twitter / トピックモデル / ビッグデータ解析 |
| キーワード(英) | COVID-19 / vaccine / X: Twitter / topic modeling / Big data analysis |
| 資料番号 | IN2023-48 |
| 発行日 | 2023-12-14 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / IA |
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| 開催期間 | 2023/12/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | サテライトキャンパスひろしま 5階 501・502大講義室 |
| 開催地（英） | Satellite Campus Hiroshima |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、CCN・ICN、マルチキャスト、ルーティング、セキュリティ及び一般 |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, CCN, ICN, Multicast, Routing, Security, etc. |
| 委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(NTT) / 秋山 豊和(京都産大) |
| 委員長氏名（英） | Kunio Hato(NTT) / Toyokazu Akiyama(Kyoto Sangyo Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 村瀬 勉(名大) / 作元 雄輔(関西学院大) / 渡辺 俊貴(NEC) / 屏 雄一郎(KDDI) |
| 副委員長氏名（英） | Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) / Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Toshiki Watanabe(NEC) / Yuichiro Hei(KDDI) |
| 幹事氏名（和） | 濱田 浩気(NTT) / 秦泉寺 久美(NTT) / 加藤 尭彦(KDDI総合研究所) / 三角 真(福岡大) / 大平 健司(阪大) / 坂野 遼平(工学院大) / 野林 大起(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Koki Hamada(NTT) / Kumi Jinzenji(NTT) / Takahiko Kato(KDDI Research) / Makoto Misumi(Fukuoka Univ.) / Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Ryohei Banno(Kogakuin Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 小谷 大祐(京大) / 中村 遼(福岡大) / 中村 遼(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Daisuke Kotani(Kyoto Univ.) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Ryo Nakamura(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Internet Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］日本語Twitterデータからみる新型コロナワクチン接種に関する人々の関心の推移 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Extracting the evolution of public opinion on COVID-19 vaccination from Japanese tweet data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 新型コロナウィルス / COVID-19 |
| キーワード(2)（和/英） | ワクチン / vaccine |
| キーワード(3)（和/英） | X: Twitter / X: Twitter |
| キーワード(4)（和/英） | トピックモデル / topic modeling |
| キーワード(5)（和/英） | ビッグデータ解析 / Big data analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小林 亮太 / Ryota Kobayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：U. Tokyo) |
| 発表年月日 | 2023-12-22 |
| 資料番号 | IN2023-48 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | IN-317 |
| ページ範囲 | pp.59-59(IN), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2023-12-14 (IN) |