| 講演名 | 2023-12-08 フラクタル次元フィルタを用いた背景雑音下での信号の時間位置検出について 柴山 秀雄(芝浦工大), 眞壁 義明(神奈川工科大), 武藤 憲司(芝浦工大), 木村 誠聡(神奈川工科大), |
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| 抄録(和) | 環境基準で定めた騒音レベルより低い場合でも，近隣騒音による紛争は発生している. 背景雑音のレベルが高い条件下で，原因の対象になっている音を検出をしなければならない場合が多い. また，騒音レベルだけではなく，音が発生している頻度と時間も重要な要素である. 本論文では，フラクタル次元を用いて発生時間を検出するためのフィルタを構築し、その実験結果を報告している. フィルタの有効性を調べるためには，自然性の要因として，振幅が変動し，固有振動数が短時間で変化する音が必要になる. その条件を満たす音として，シュレーゲルアオガエルの声を選んだ. 声に雑音が重畳している条件下で，時間位置推定を検討した. また，フラクタル次元フィルタが有効に機能していることを音声強調処理を用いて確認をした. |
| 抄録(英) | Conflicts due to neighborhood noise occur even when noise levels are lower than those specified by environmental standards. Under conditions of high background noise levels, it is often necessary to detect the object sounds. In addition to the noise level, the frequency and duration of the sound are also important factors. This paper describes the construction of a filter to detect the generation time using fractal dimension and its measurement results. In order to examine the effectiveness of the filter, the naturalness factor requires a sound whose amplitude fluctuates and whose natural frequency changes in a short period of time. The voice of a Schlegel's green tree frog was chosen as the sound that fits these conditions. Time-position estimation was examined under the condition that noise is superimposed on the voice. In addition, the effective working of the fractal dimensional filter is confirmed by using speech enhancement processing. |
| キーワード(和) | フラクタル次元フィルタ / 蛙の声 / 音声強調 / 時間位置検出 / ノイズ除去 |
| キーワード(英) | Fractal Dimension Filter / Frog Voice / Speech Enhancement / Time-position Detection / Denoise |
| 資料番号 | SIS2023-34 |
| 発行日 | 2023-11-30 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2023/12/7(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋市立大学桜山キャンパス |
| 開催地（英） | Sakurayama Campus, Nagoya City University |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Smart Personal Sysytems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 笹岡 直人(鳥取大) / 田向 権(九州工大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 眞壁 義明(神奈川工科大) / 吉田 壮(関西大) |
| 幹事氏名（英） | Yoshiaki Makabe(Kanagawa Inst. of Tech.) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田中 悠一朗(九州工大) / 杉浦 陽介(埼玉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichiro Tanaka(kyushu Inst. of Tech.) / Yosuke Sugiura(Saitama Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | フラクタル次元フィルタを用いた背景雑音下での信号の時間位置検出について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Time-position Detection of Signal under Background Noise Using Fractal Dimensional Filter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | フラクタル次元フィルタ / Fractal Dimension Filter |
| キーワード(2)（和/英） | 蛙の声 / Frog Voice |
| キーワード(3)（和/英） | 音声強調 / Speech Enhancement |
| キーワード(4)（和/英） | 時間位置検出 / Time-position Detection |
| キーワード(5)（和/英） | ノイズ除去 / Denoise |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柴山 秀雄 / Hideo Shibayama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Institute of Technology) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 眞壁 義明 / Yoshiaki Makabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：Kanagawa Institute of Technology) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 武藤 憲司 / Kenji Muto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Institute of Technology) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 木村 誠聡 / Tomoaki Kimura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：Kanagawa Institute of Technology) |
| 発表年月日 | 2023-12-08 |
| 資料番号 | SIS2023-34 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SIS-296 |
| ページ範囲 | pp.55-60(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-30 (SIS) |