| 講演名 | 2023-12-26 XAIによる教師なしクラスタリングの解釈方法について 佐々木 裕(千葉工大), 齊藤 史哲(千葉工大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 説明可能な人工知能（XAI）は, AIシステムの意思決定に透明性や解釈性を導入することを目的としており, 多くの場合ではXAIは分類や回帰などの教師あり学習に適用されている．一般的に産業においてAIを用いる際, データにはラベルがついていない教師なしタスクであることも多い．そのためXAI手法を教師なし学習へ適用させるためには, 教師なしタスクを教師ありタスクへ変換することによって, 結果について説明をあたえる方法を構築する必要がある．本研究では, クラスタリングにより疑似的なラベルを付与したSHAPを適用することで, XAIを教師なし学習に拡張することを提案する．ベンチマークデータへの適用を通じて提案法の挙動を確認し，適切に機能することを検証した． |
| 抄録(英) | Explainable Artificial Intelligence (XAI) aims to introduce transparency and interpretability into the decision-making of AI systems, often applied in supervised learning tasks such as classification and regression. In many industrial applications of AI, tasks involve unsupervised learning where data lacks labeled information. To apply XAI techniques to unsupervised learning, it is necessary to construct methods that provide explanations for results by transforming unsupervised tasks into supervised ones. In this study, we propose an extension of XAI to unsupervised learning by applying SHAP with pseudo-labels obtained through clustering. Through the application of our proposed method to benchmark data, we validate its behavior and confirm its effective functionality. |
| キーワード(和) | 説明可能な人工知能 / SHAP / 教師なし学習 / クラスタリング / データマイニング |
| キーワード(英) | eXplainable Artificial Intelligence / SHapley Additive exPlanations / Unsupervised Learning / Clustering / Data Mining |
| 資料番号 | DE2023-28 |
| 発行日 | 2023-12-19 (DE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE / IPSJ-DBS |
|---|---|
| 開催期間 | 2023/12/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | 東京大学生産技術研究所 |
| 開催地（英） | Institute of Industrial Science, The University of Tokyo |
| テーマ（和） | データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 豊田 正史(東大) / 天笠 俊之(筑波大学) |
| 委員長氏名（英） | Masashi Toyoda(Univ. of Tokyo) / 天笠 俊之(筑波大学) |
| 副委員長氏名（和） | 鷹野 孝典(神奈川工科大) / 渡辺 知恵美(お茶の水女子大) |
| 副委員長氏名（英） | Kosuke Takano(Kanagawa Inst. of Tech.) / Chiemi Watanabe(Ochanomizu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 本多 賢(駒澤大) / 塩川 浩昭(筑波大) / 佐々木 勇和(大阪大学) / 小林 亜樹(工学院大学) / 清水 敏之(九州大学) / 莊司 慶行(青山学院大学) / 杉浦 健人(名古屋大学) / 中島 伸介(京都産業大学) |
| 幹事氏名（英） | Ken Honda(Komazawa Univ.) / Hiroaki Shiokawa(Univ. of Tsukuba) / 佐々木 勇和(大阪大学) / 小林 亜樹(工学院大学) / 清水 敏之(九州大学) / 莊司 慶行(青山学院大学) / 杉浦 健人(名古屋大学) / 中島 伸介(京都産業大学) |
| 幹事補佐氏名（和） | 駒水 孝裕(名大) / Le Hieu Hanh(お茶の水女子大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takahiro Komamizu(Nagoya Univ.) / Le Hieu Hanh(お茶の水女子大学) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Data Engineering / Special Interest Group on Database System |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | XAIによる教師なしクラスタリングの解釈方法について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Interpretation of unsupervised clustering based on XAI |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 説明可能な人工知能 / eXplainable Artificial Intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | SHAP / SHapley Additive exPlanations |
| キーワード(3)（和/英） | 教師なし学習 / Unsupervised Learning |
| キーワード(4)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(5)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐々木 裕 / Yu Sasaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉工業大学大学院(略称：千葉工大) Chiba Institute of Technology(略称：CIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 齊藤 史哲 / Fumiaki Saitoh |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉工業大学(略称：千葉工大) Chiba Institute of Technology(略称：CIT) |
| 発表年月日 | 2023-12-26 |
| 資料番号 | DE2023-28 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | DE-327 |
| ページ範囲 | pp.1-6(DE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-12-19 (DE) |