| 講演名 | 2023-11-29 結合セルを持つSD-CNNを用いた汎用データのパルス伝送方式に関する一検討 小阿瀬 功記(中京大), 柴田 諒一(アイホン), 戸田 英治(中京大), 入山 太嗣(埼玉大), 大竹 敢(玉川大), 青森 久(中京大), |
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| 抄録(和) | シグマデルタセルラーニューラルネットワーク(SD-CNN)は生体の網膜を模した人工視覚システムである．SD-CNNは，画像をパルスデジタル変換することができ，これにより画像の可逆パルス伝送を実現している．この方式は，画像のような近傍との相関が高いデータをCNNが持つ局所結合性を利用してパルス伝送する方式であるため，汎用的なデータの伝送には適さないと考えられてきた．一方，一般的なデータであっても，データを垂直または水平方向に複製し，擬似的に画像化することで，データ間の相関を高めることが可能である．そこで本研究では，2層のSD-CNNを用いた任意のバイナリデータの可逆伝送方式を提案する． |
| 抄録(英) | The sigma-delta cellular neural network (SD-CNN) is an artificial vision system that mimics the retina of biology. SD-CNN is capable of pulse-to-digital conversion of images, which enables reversible pulse transmission of images.This transmission method has been considered unsuitable for general-purpose data transmission because it uses the local connectivity of the CNN to transmit data that is highly correlated with its neighbors, such as images.On the other hand, it is possible to increase the correlation between data, even for general data, by vertically or horizontally duplicating the data and creating a pseudo-image.Therefore, in this paper, we propose a reversible transmission scheme for arbitrary binary data using a two-layer SD-CNN. |
| キーワード(和) | シグマデルタセルラーニューラルネットワーク / バイナリデータのパルス伝送 |
| キーワード(英) | sigma-delta cellular neural network / pulse transmission of binary data |
| 資料番号 | NLP2023-71 |
| 発行日 | 2023-11-21 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2023/11/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名護市産業支援センター |
| 開催地（英） | Nago city commerce and industry association |
| テーマ（和） | NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NLP, etc. |
| 委員長氏名（和） | 鳥飼 弘幸(法政大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Torikai(Hosei Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 丹治 裕一(香川大) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Tanji(Kagawa Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 伊藤 大輔(岐阜大) / 青森 久(中京大) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Ito(Gifu Univ.) / Hisashi Aomori(Chukyo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山仲 芳和(宇都宮大) / 井岡 恵理(芝浦工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshikazu Yamanaka(Utsunomiya Univ.) / Eri Ioka(Shibaura Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 結合セルを持つSD-CNNを用いた汎用データのパルス伝送方式に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on General Purpose Data Transmission Scheme Using SD-CNN with Coupled Cells |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | シグマデルタセルラーニューラルネットワーク / sigma-delta cellular neural network |
| キーワード(2)（和/英） | バイナリデータのパルス伝送 / pulse transmission of binary data |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小阿瀬 功記 / Koki Koase |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中京大学(略称：中京大) Chukyo Univercity(略称：Chukyo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 柴田 諒一 / Ryoichi Shibata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | アイホン株式会社(略称：アイホン) Aiphone Corporation(略称：Aiphon Co.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 戸田 英治 / Hideharu Toda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 中京大学(略称：中京大) Chukyo Univercity(略称：Chukyo Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 入山 太嗣 / Taishi Iriyama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 埼玉大学(略称：埼玉大) Saitama Univercity(略称：Saitama Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 大竹 敢 / Tsuyoshi Otake |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 玉川大学(略称：玉川大) Tamagawa University(略称：Tamagawa Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 青森 久 / Hisashi Aomori |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 中京大学(略称：中京大) Chukyo Univercity(略称：Chukyo Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-11-29 |
| 資料番号 | NLP2023-71 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | NLP-287 |
| ページ範囲 | pp.53-56(NLP), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-11-21 (NLP) |