| 講演名 | 2023-11-21 ［ポスター講演］IoTトレーニングマシンと機械学習を用いた効果的なメニュー予測システムの開発 岸添 翔希(創価大), 篠宮 紀彦(創価大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，身体機能の改善によるフレイル予防を目的として，個人の身体状況を考慮した効果的なトレーニングメニューを予測するシステムの開発を目指している．本研究で使用するIoTトレーニングマシンは，インナーマッスルの働きを改善させることができるトレーニングマシンである．しかし現状のシステムは，全ての利用者に対して，ランダムで選ばれたトレーニングメニューが提供されている．そこで本報告では，利用者一人ひとりに合わせたトレーニングの実施ができるよう，IoTトレーニングマシンのセンサデータを活用して，個人の身体状況を機械学習によって予測する手法を提案する． |
| 抄録(英) | This research aims to develop a system that predicts effective training menus considering an individual's physical condition, with the aim of preventing frailty by improving physical functions. This study uses a specific IoT training machine that can improve a function of inner muscles. However, most of the currently existing systems provide a randomly selected training menu to all users. This paper proposes a method to predict an individual's physical condition by machine learning, utilizing sensor data from the IoT training machine, so that training can be tailored to each user's individual needs. |
| キーワード(和) | フレイル予防 / IoTトレーニングマシン / 機械学習 |
| キーワード(英) | flail prevention / IoT training machine / machine learning |
| 資料番号 | SeMI2023-46 |
| 発行日 | 2023-11-14 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW / SeMI |
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| 開催期間 | 2023/11/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京農工大小金井キャンパス |
| 開催地（英） | Koganei Campus, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| テーマ（和） | IoTワークショップ |
| テーマ（英） | IoT Workshop |
| 委員長氏名（和） | 水谷 圭一(京大) / 門田 和也(日立) |
| 委員長氏名（英） | Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kazuya Monden(Hitachi) |
| 副委員長氏名（和） | 斎藤 健太郎(東京電機大) / 沢田 浩和(NICT) / 大和田 泰伯(NICT) / 猿渡 俊介(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Kentaro Saito(Tokyo Denki Univ.) / Hirokazu Sawada(NICT) / Yasunori Owada(NICT) / Shunsuke Saruwatari(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 野田 聡人(高知工科大) / 佐々木 重信(新潟大) / 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 田谷 昭仁(東大) |
| 幹事氏名（英） | Akihito Noda(Kochi Univ, of Tech.) / Shigenobu Sasaki(Niigata Univ.) / Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akihito Taya(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 新井 麻希(東京理科大) / 香田 優介(京大) / 松田 裕貴(奈良先端大) / 鈴木 拓(日立) / 平井 健士(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Maki Arai(Tokyo Univ. of Science) / Yusuke Kouda(Kyoto Univ.) / Yuki Matsuda(NAIST) / Taku Suzuki(Hitachi) / Takeshi Hirai(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Short Range Wireless Communications / Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］IoTトレーニングマシンと機械学習を用いた効果的なメニュー予測システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] An effective workout prediction system with IoT training equipment and machine learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | フレイル予防 / flail prevention |
| キーワード(2)（和/英） | IoTトレーニングマシン / IoT training machine |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岸添 翔希 / Shoki Kishizoe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 創価大学(略称：創価大) Soka University(略称：Soka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 篠宮 紀彦 / Norihiko Shinomiya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 創価大学(略称：創価大) Soka University(略称：Soka Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-11-21 |
| 資料番号 | SeMI2023-46 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SeMI-276 |
| ページ範囲 | pp.27-30(SeMI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-11-14 (SeMI) |