| 講演名 | 2023-12-08 トラッキングデータによる当日の状態を反映した失点予測手法に関する提案 赤松 蒼太(岩手県立大), 児玉 英一郎(岩手県立大), 王 家宏(岩手県立大), ベッド バハドゥール ビスタ(岩手県立大), 高田 豊雄(岩手県立大), |
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| 抄録(和) | 野球において，投手の交代タイミングは勝率に関わる重要な要因の一つとなっている．一般的に，投手の交代タイミングは，球数や先発投手のコンディション，中継ぎ投手のコンディションなどの曖昧な基準に基づき監督の判断によって行われているため，適切な判断が下されていない可能性がある．一方，最近では， 1球ごとの球種や投球結果に関するトラッキングデータが全試合にわたって記録されており，これを活用して予測モデルを構築することで，投手の交代タイミングの決定支援が行えるのではないかと考える．本研究は，監督による投手交代のタイミングの判断を支援することを目的として，トラッキングデータによる当日の状態を反映した投手の失点予測手法の提案を行う． |
| 抄録(英) | In baseball, the timing of pitcher substitutions is one of the most important factors influencing the winning percentage. Generally, the decision is made by the manager based on vague criteria such as the number of pitches, the condition of the starting pitcher, and the condition of the relieving pitchers, which may result in suboptimal decisions. On the other hand, recently, tracking data on pitch types and outcomes have been recorded for every game, and we believe that a predictive model can be constructed using the data to support the decision-making on when to substitute pitchers. This study proposes a method for predicting a pitcher's earned runs for the day based on tracking data reflecting the condition on the day of the game, with the aim of helping the manager’s decide-making when to substitute a pitcher. |
| キーワード(和) | ビッグデータ分析 / トラッキングデータ / 最小二乗法 / 失点予測手法 |
| キーワード(英) | Big data analysis / Tracking data / Least-squares method / Run prediction method |
| 資料番号 | SIS2023-33 |
| 発行日 | 2023-11-30 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2023/12/7(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋市立大学桜山キャンパス |
| 開催地（英） | Sakurayama Campus, Nagoya City University |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Smart Personal Sysytems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 笹岡 直人(鳥取大) / 田向 権(九州工大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 眞壁 義明(神奈川工科大) / 吉田 壮(関西大) |
| 幹事氏名（英） | Yoshiaki Makabe(Kanagawa Inst. of Tech.) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田中 悠一朗(九州工大) / 杉浦 陽介(埼玉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichiro Tanaka(kyushu Inst. of Tech.) / Yosuke Sugiura(Saitama Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | トラッキングデータによる当日の状態を反映した失点予測手法に関する提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal of Losing Point Prediction Method Reflecting the Day's Conditions Based on Tracking Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ビッグデータ分析 / Big data analysis |
| キーワード(2)（和/英） | トラッキングデータ / Tracking data |
| キーワード(3)（和/英） | 最小二乗法 / Least-squares method |
| キーワード(4)（和/英） | 失点予測手法 / Run prediction method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 赤松 蒼太 / Sota Akamatsu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院(略称：岩手県立大) Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University(略称：Iwate Prefectural University) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 児玉 英一郎 / Eiichiro Kodama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院(略称：岩手県立大) Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University(略称：Iwate Prefectural University) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 王 家宏 / Wang Jiahong |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院(略称：岩手県立大) Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University(略称：Iwate Prefectural University) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | ベッド バハドゥール ビスタ / Bhed Bahadur Bista |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院(略称：岩手県立大) Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University(略称：Iwate Prefectural University) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 高田 豊雄 / Toyoo Takata |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院(略称：岩手県立大) Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University(略称：Iwate Prefectural University) |
| 発表年月日 | 2023-12-08 |
| 資料番号 | SIS2023-33 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SIS-296 |
| ページ範囲 | pp.49-54(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-30 (SIS) |