| 講演名 | 2023-11-23 ［ポスター講演］大規模事前学習モデルを用いたEnd-to-End音声認識による日本語単語了解度推定 服部 真稀(山形大), 近藤 和弘(山形大), |
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| 抄録(和) | 音声認識を利用した音声了解度推定方法の検討として, 大規模事前学習モデルに基づくEnd-to-Endな音声認識で主観評価試験を模擬し, その出力から単語了解度を推定した. 本稿では少数のデータセットで事前学習モデルにファインチューニングすることで目的のタスクを実現し, 特定の試験単語に限定したモデルとして基礎検討を行った. 主観評価との相関や誤差では先行研究を上回る評価が得られ, 将来の汎用的な了解度予測モデルとして期待できる. |
| 抄録(英) | As a study of speech intelligibility estimation methods using speech recognition, we simulated a subjective evaluation test using end-to-end speech recognition models based on large-scale pre-training models, and estimated word intelligibility from the output of the models. In this paper, the target task was realized by fine-tuning the pre-trained models with a small number of data sets, and a basic study was conducted as a predictive model limited to specific test words. The correlation and errors with the subjective evaluation are better than the previous studies, and it is expected to be a general-purpose model for predicting intelligibility in the future. |
| キーワード(和) | 音声了解度 / 音声認識 |
| キーワード(英) | Speech intelligibility / Speech recognition |
| 資料番号 | EA2023-45,EMM2023-76 |
| 発行日 | 2023-11-16 (EA, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM / EA / ASJ-H |
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| 開催期間 | 2023/11/23(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大学コンソーシアム富山「駅前キャンパス」研修室1 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ＜ビギナーズセッション＞応用／電気音響，コンテンツ処理，情報ハイディング，聴覚，一般 |
| テーマ（英） | [Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Content Processing, Digital Watermarking, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 新見 道治(九工大) / 小野 順貴(都立大) |
| 委員長氏名（英） | Michiharu Niimi(Kyushu Inst. of Tech.) / Junki Ono(Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 薗田 光太郎(長崎大) / 姜 玄浩(東京高専) / 西浦 敬信(立命館大) / 梶川 嘉延(関西大) |
| 副委員長氏名（英） | Kotaro Sonoda(Nagasaki Univ.) / Hyunho Kang(NIT, Tokyo) / Takanobu Nishiura(RitsumeikanUniv.) / Yoshinobu Kajikawa(Kansai Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 梶山 朋子(広島市大) / 酒澤 茂之(大阪工大) / 若山 圭吾(NTT) / 伊藤 信貴(東大) |
| 幹事氏名（英） | Tomoko Kajiyama(Hiroshima City Univ.) / Shieyuki Sakazawa(Osaka Inst. of Tech.) / Keigo Wakayama(NTT) / Nobutaka Ito(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 青木 直史(北大) / 中村 和晃(東京理科大) / 中山 雅人(阪産大) / 矢田部 浩平(東京農工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Naofumi Aoki(Hokkaido Univ.) / Kazuaki Nakamura(Tokyo Univ. of Science) / Masato Nakayama(OSU) / Kouhei Yatabe(TUAT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Enriched MultiMedia / Technical Committee on Engineering Acoustics / Auditory Research Meeting |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］大規模事前学習モデルを用いたEnd-to-End音声認識による日本語単語了解度推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] ** |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声了解度 / Speech intelligibility |
| キーワード(2)（和/英） | 音声認識 / Speech recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 服部 真稀 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山形大学(略称：山形大) **(略称：**) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 近藤 和弘 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山形大学(略称：山形大) **(略称：**) |
| 発表年月日 | 2023-11-23 |
| 資料番号 | EA2023-45,EMM2023-76 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | EA-278,EMM-279 |
| ページ範囲 | pp.93-97(EA), pp.93-97(EMM), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-11-16 (EA, EMM) |