| 講演名 | 2023-11-14 深層学習に基づく手部指骨CR画像からの疑似CT画像の生成 上野 蓮介(埼玉工大), 山崎 隆治(埼玉工大), 田中 和彰(ネオメディカル), 福本 恵三(埼玉慈恵病院), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本研究では, 深層学習を用いて手部指骨CR画像から疑似CT画像の生成を行う．画像生成手法には敵対的生成ネットワークの一種であるpix2pixおよびCycleGANを用いる．データセットは左手の人差し指，中指，薬指，小指の4本の各指の末節骨，中節骨，基節骨の12種の画像を用いた．結果として，CycleGANよりもpix2pixによる手法の方が精度の高い疑似CT画像が得られた．また，pix2pixおよびCycleGANを用いて生成された擬似CT画像の中で，末節骨の生成画像は比較的精度が低かったが，中節骨，基節骨については，髄腔形状や髄腔幅の計測などに使用できる可能性を示した． |
| 抄録(英) | In this study, we perform generation to pseudo-CT images from phalanges CR images using deep learning. For the image generation method, pix2pix and CycleGAN, a type of adversarial generative network, are used. The dataset consists of 12 type images of the distal, middle, and basal phalanges of each of the four fingers of the left hand (index, middle, ring, and little fingers). As a result, the pix2pix method produced more accurate pseudo-CT images than CycleGAN. In addition, among the pseudo-CT images generated by pix2pix and CycleGAN, the generated images of the distal phalanges were relatively inaccurate, while those of the middle and basal phalanges showed the possibility of being used to measure the medullary cavity shape and width. |
| キーワード(和) | CR画像 / CT画像 / 指骨 / 深層学習 / 敵対的生成ネットワーク |
| キーワード(英) | CR image / CT image / Phalanges / Deep learning / Adversarial generation networks |
| 資料番号 | MICT2023-35,MI2023-28 |
| 発行日 | 2023-11-07 (MICT, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI / MICT |
|---|---|
| 開催期間 | 2023/11/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学戸畑キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 原口 亮(兵庫県立大) / 田中 宏和(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 杉本 千佳(横浜国大) / 安在 大祐(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Chika Sugimoto(Yokohama National Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 大竹 義人(奈良先端大) / 高林 健人(岡山県立大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原 武史(岐阜大) / 諸岡 健一(岡山大) / 村松 大陸(電通大) / 中山 奈津紀(名大) / 田中 亜実(立命館大) / 李 鯤(香川大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takeshi Hara(Gifu Univ.) / Kenichi Morooka(Okayama Univ.) / Dairoku Muramatsu(Univ. of Electro & Comm.) / Natsuki Nakayama(Nagoya Univ.) / Ami Tanaka(Ritsumeikan Univ.) / Kun Li(Kagawa Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習に基づく手部指骨CR画像からの疑似CT画像の生成 |
| サブタイトル（和） | pix2pixおよびCycleGANによる精度比較 |
| タイトル（英） | Generation of pseudo-CT images from phalanges CR images based on deep learning |
| サブタイトル（和） | Accuracy comparison using pix2pix and CycleGAN |
| キーワード(1)（和/英） | CR画像 / CR image |
| キーワード(2)（和/英） | CT画像 / CT image |
| キーワード(3)（和/英） | 指骨 / Phalanges |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / Adversarial generation networks |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 上野 蓮介 / Rensuke Ueno |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学(略称：埼玉工大) Saitama Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山崎 隆治 / Takaharu Yamazaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学(略称：埼玉工大) Saitama Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田中 和彰 / Kazuaki Tanaka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | ネオメディカル株式会社(略称：ネオメディカル) Neomedical Corporation(略称：Neomedical Corporation) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 福本 恵三 / Keizo Fukumoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 埼玉慈恵病院(略称：埼玉慈恵病院) Saitama Jikei Hospital(略称：Saitama Jikei Hospital) |
| 発表年月日 | 2023-11-14 |
| 資料番号 | MICT2023-35,MI2023-28 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | MICT-256,MI-257 |
| ページ範囲 | pp.41-44(MICT), pp.41-44(MI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-11-07 (MICT, MI) |