| 講演名 | 2023-11-10 ［ショートペーパー］情報源・通信路深層結合符号におけるモデル伝送に関する一考察 須藤 克弥(電通大), 松村 一冴(電通大), 山田 準一郎(電通大), |
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| 抄録(和) | 分離定理により情報源符号と通信路符号を独立に設計してきた従来のマルチメディア伝送に対し，情報源・通信路符号をニューラルネットワークで設計し，実データで最適なモデルを構築する情報源・通信路深層結合符号技術が着目されている．既存研究では，画像・動画伝送での有効性は示されているが，学習モデル伝送での性能評価は未だ行われていない．そこで本稿では，情報源・通信路深層結合符号を用いて画像分類モデルのVGG16を伝送した場合の特性を評価する． |
| 抄録(英) | Based on the source channel separation theorem, the current multimedia transfer system employs independently designed source and channel coding. Recent works reveal that a deep joint source channel coding approach outperforms the current multimedia transfer system as it can optimize the parametric model using the actual dataset. The existing works on the deep joint source channel coding demonstrate the effectiveness in the application of image and video transmission; however, model transfer application has not been studied yet. The paper, therefore, discusses the performance of VGG16 with deep joint source channel coding. |
| キーワード(和) | 情報源・通信路深層結合符号 / モデル伝送 / 連合学習 / 画像分類 |
| キーワード(英) | Deep joint source channel coding / model transfer / federated learning / image classification |
| 資料番号 | SR2023-58 |
| 発行日 | 2023-11-02 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2023/11/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北工業大学 八木山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、コグニティブ無線、周波数共用、技術展示、製品展示、一般 |
| テーマ（英） | Software Defined Radio, Cognitive Radio, Dynamic Spectrum Sharing, Technology Exhibition, Product Exhibition, etc |
| 委員長氏名（和） | 田久 修(信州大) |
| 委員長氏名（英） | Osamu Takyu(Shinshu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 成枝 秀介(三重大) |
| 副委員長氏名（英） | Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Shusuke Narieda(Mie Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 稲森 真美子(東海大) / 李 斗煥(NTT) / タン ザカン(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Doohwan Lee(NTT) / TRAN GIA KHANH(Tokyo Inst. of Tech) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大辻 太一(NEC) / 王 瀟岩(茨城大) / 田中 明美(MathWorks) / 須藤 克弥(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Taichi Ohtsuji(NEC) / WANG Xiaoyan(Ibaraki Univ.) / Akemi Tanaka(MathWorks) / Katsuya Suto(Univ. of Electro-Comm) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］情報源・通信路深層結合符号におけるモデル伝送に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] On Model Transfer with Deep Joint Source Channel Coding |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報源・通信路深層結合符号 / Deep joint source channel coding |
| キーワード(2)（和/英） | モデル伝送 / model transfer |
| キーワード(3)（和/英） | 連合学習 / federated learning |
| キーワード(4)（和/英） | 画像分類 / image classification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 須藤 克弥 / Katsuya Suto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松村 一冴 / Issa Matsumura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山田 準一郎 / Junichiro Yamada |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2023-11-10 |
| 資料番号 | SR2023-58 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SR-249 |
| ページ範囲 | pp.61-63(SR), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2023-11-02 (SR) |