| 講演名 | 2023-11-27 安静時の脳波活動を用いた視覚情報の読み出し精度の向上 中山 凜(津山高専), 森 理也(津山高専), |
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| 抄録(和) | 安静時の脳活動に含まれる特徴量を用い，視覚刺激時の脳活動からの視覚情報のデコーディング能力の向上を試みた．安静時と視覚刺激提示下での脳波計測を行い，教師なし学習であるContrastive Variational Autoencoder (CVAE)を用いて潜在変数の分離を行った．安静時のデータは視覚刺激のデコーディングに寄与するという結果となった．このことは安静時のデータには刺激時と共通の特徴量が含まれており，デコーディングに利用できることを示唆する．また安静時のデータ量の割合を変化させたところ，安静時データの割合が高くなるにつれて刺激の分離度合の向上が見られた．安静時のデータ量を今後増やすことでよりデコーディング能力の向上につながる可能性がある． |
| 抄録(英) | In this study, we attempted to improve decoding ability in brain activity during visual stimulation by using feature values included in resting-state brain activity. Electroencephalography (EEG) recordings were conducted during both periods of resting-state and visual stimulus presentation. Subsequently, we employed an unsupervised learning approach, known as the Contrastive Variational Autoencoder (CVAE), to contrast latent variables. The results showed that the resting state data contributed to the decoding of the visual stimuli. This suggests that the resting state data contains features common to the stimulated state and can be used for decoding. Furthermore, as we manipulated the proportion of resting-state data, we observed an enhancement in the separability of stimuli with an increasing proportion of resting data. In the future, increasing the amount of data at resting-state may lead to further improvement of decoding capabilities. |
| キーワード(和) | 脳波 / デコーディング / 視覚 |
| キーワード(英) | CVAE / EEG / Brain Comuputer Interface |
| 資料番号 | NC2023-32 |
| 発行日 | 2023-11-20 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2023/11/27(から1日開催) |
| 開催地（和） | 近畿大学 |
| 開催地（英） | Kindai Univ. |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー，一般（NC，ME） |
| テーマ（英） | Brain Architecture, NC, ME |
| 委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大) / 吉田 久(近畿大) |
| 委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Hisashi Yoshida(Kinki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 井澤 淳(筑波大) / 植野 彰規(東京電機大) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Izawa(Univ. of Tsukub) / Akinori Ueno(Tokyo Denki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 田中 沙織(奈良先端大) / 前田 祐佳(筑波大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Saori Tanaka(NAIST) / Yuka Maeda(Univ. of Tsukuba) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 堀井 隆斗(阪大) / 塚原 彰彦(東京電機大) / 金子 美樹(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Takato Horii(Osaka Univ.) / Akihiko Tsukahara(Tokyo Denki Univ.) / Miki Kaneko(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 安静時の脳波活動を用いた視覚情報の読み出し精度の向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving the accuracy of reading visual information using resting EEG activity |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳波 / CVAE |
| キーワード(2)（和/英） | デコーディング / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | 視覚 / Brain Comuputer Interface |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中山 凜 / Rin Nakayama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 津山工業高等専門学校(略称：津山高専) National Institute of Technology, Tsuyama College(略称：NIT Tsuyama) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 森 理也 / Yoshiya mori |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 津山工業高等専門学校(略称：津山高専) National Institute of Technology, Tsuyama College(略称：NIT Tsuyama) |
| 発表年月日 | 2023-11-27 |
| 資料番号 | NC2023-32 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | NC-285 |
| ページ範囲 | pp.1-4(NC), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-11-20 (NC) |