| 講演名 | 2023-11-11 レビュー文のトピック分析に基づいた書籍推薦システムの開発 菊地 遼平(茨城大), 加納 徹(茨城大), |
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| 抄録(和) | 書籍数の増加に伴い，読者が自らの趣向と合致した書籍を探し出すことが難しくなってきている．一方で、インターネットの普及により，書籍のレビューサイトから容易にレビュー文を入手可能になった．こうした背景を踏まえ，本研究ではレビュー文に対し，トピックモデルの一つであるLDA(Latent Dirichlet Allocation)を用いた分析を行うことで，書籍の有する潜在的なトピックに基づいた書籍推薦システムの開発を行う．LDAによるトピック分析では，書籍の特徴を27次元のベクトルで定量化し，各トピックに対して，トピック名を命名した．推薦システムには，書籍名およびトピック名をクエリとする機能を実装し，クエリより生成したベクトルから，コサイン類似度に基づいた推薦，および推薦根拠の提示が可能になった． |
| 抄録(英) | With the increase in the number of books, it has become difficult for readers to find books that match their personal tastes. However, with the spread of the Internet, it has become easy to obtain review texts from book review sites. Therefore, this study conducts an analysis using LDA (Latent Dirichlet Allocation), a type of topic model, on review texts, aiming to develop a book recommendation system based on the latent topics that books possess. In the topic analysis using LDA, the characteristics of books are quantified as a 27-dimensional vector, and topic names are assigned to each topic. The recommendation system has been equipped with a feature that uses book titles and topic names as queries. From the vector generated by these queries, it has become possible to recommend books based on cosine similarity, as well as to provide the rationale behind these recommendations. |
| キーワード(和) | トピックモデル / LDA / 書籍推薦 |
| キーワード(英) | Topic Model / LDA / Book Recommendation |
| 資料番号 | ET2023-29 |
| 発行日 | 2023-11-04 (ET) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
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| 開催期間 | 2023/11/11(から1日開催) |
| 開催地（和） | 香川大学 幸町キャンパス＋オンライン開催 |
| 開催地（英） | Kagawa University Saiwai-cho (Main) Campus / Online |
| テーマ（和） | 若手企画／一般 |
| テーマ（英） | Sessions for Young Researchers (Young Researcher Awards Selection), etc. |
| 委員長氏名（和） | 小尻 智子(関西大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoko Kojiri(Kansai Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 國宗 永佳(千葉工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hisayoshi Kunimune(Chiba Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 西尾 典洋(目白大) / 倉山 めぐみ(函館高専) |
| 幹事氏名（英） | Norihiro Nisio(Mejiro Univ.) / Megumi Kurayama(NITHC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉原 和明(近畿大) / 裏 和宏(愛媛大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuaki Yoshihara(Kinki Univ.) / Kazuhiro Ura(Ehime Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Educational Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | レビュー文のトピック分析に基づいた書籍推薦システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a Book Recommendation System Based on Topic Analysis for Review Texts |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | トピックモデル / Topic Model |
| キーワード(2)（和/英） | LDA / LDA |
| キーワード(3)（和/英） | 書籍推薦 / Book Recommendation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 菊地 遼平 / Ryohei Kikuchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 茨城大学(略称：茨城大) Ibaraki University(略称：Ibaraki Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 加納 徹 / Toru Kano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 茨城大学(略称：茨城大) Ibaraki University(略称：Ibaraki Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-11-11 |
| 資料番号 | ET2023-29 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | ET-254 |
| ページ範囲 | pp.27-31(ET), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-11-04 (ET) |