| 講演名 | 2023-11-05 オンライン会議における顔画像による同意，不同意の推定に有効な特徴量の検討 齊藤 寛己(工学院大), 佐藤 矯汰郎(工学院大), 大和 淳司(工学院大), |
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| 抄録(和) | オンライン会議はオフライン会議に比べて細かな表情変化を捉えることが難しく，参加者の意図が伝わりにくいという問題がある．本研究では顔画像を用いた同意，不同意の推定を行うために有効な特徴量の検討を行った．顔の表情変化が似た傾向にある人をグルーピングし，グルーピングをしない場合と比較することで同意，不同意の推定において，似た表情変化の人をグルーピングすることが有効であるかを確認した．XGBoost による特徴量重要度をもとに特徴量を選定した結果，グルーピングをせず全てのデータを用いた二値分類器を作成するよりも目周辺に変化が出やすいグループと口周辺に変化が出やすいグループで個々の二値分類器を作成する方が推定精度は向上することを確認した． |
| 抄録(英) | In online conferences, it is more difficult to capture detailed facial expression changes than in offline conferences. In addition, it is difficult to convey the intentions of the participants. In this study, we investigate effective features f or estimating agreement and disagreement using facial images. We confirm whether grouping people with similar facial expression changes is effective in estimating agreement or disagreement by grouping people with similar facial expression changes and comparing the resul ts with those without grouping. As a result of feature selection based on feature importance using XGBoost, the estimation accuracy was improved by making individual binary classifiers for groups prone to changes around the eyes and groups prone to changes around the mouth, rather than making a binary classifier using all the data without grouping. |
| キーワード(和) | オンライン会議 / 同意 / 不同意 / 表情認識 |
| キーワード(英) | Online Conferences / Agreement / Disagreement / Facial expression recognition |
| 資料番号 | CNR2023-15,HCS2023-77 |
| 発行日 | 2023-10-29 (CNR, HCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS / CNR |
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| 開催期間 | 2023/11/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 工学院大学（新宿） |
| 開催地（英） | Kogakuin University |
| テーマ（和） | 人、ロボット、エージェントのコミュニケーション・インタラクション、および一般 |
| テーマ（英） | Communication and Interaction of Human, Robot, and Agent, etc. |
| 委員長氏名（和） | 神田 智子(阪工大) / 西川 由理(産総研) |
| 委員長氏名（英） | Tomoko Kanda(Osaka Inst. of Tech.) / Yuri Nishikawa(AIST) |
| 副委員長氏名（和） | 髙木 幸子(常磐大) / 小森 政嗣(阪電通大) / 大和 淳司(工学院大) |
| 副委員長氏名（英） | Sachiko Takagi(Tokiwa Univ.) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.) / Junji Yamato(Kogakuin Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 林 勇吾(立命館大) / 飯塚 重善(神奈川大) / 大本 義正(静岡大) / 萩尾 勇太(NHK) / 澤邊 太志(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) / Shigeyoshi Iizuka(Kanagawa Univ.) / Yoshimasa Ohmoto(Shizuoka Univ.) / Yuta Hagio(NHK) / Taishi Sawabe(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 黄 宏軒(福知山公立大) / 市川 淳(静岡大) / 高嶋 和毅(東北大) / 斎藤 博人(東京電機大) / 石井 亮(NTT) / 小林 優佳(東芝) / 村川 賀彦(帝京平成大) |
| 幹事補佐氏名（英） | HUANG HUNGHSUAN(Univ. of Fukuchiyama) / Jun Ichikawa(Shizuoka Univ.) / Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Hiroto Saito(Tokyo Denki Univ.) / Ryo Ishii(NTT) / Yuka Kobayashi(Toshiba) / Yoshihiko Murakawa(Teikyo Heisei Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Human Communication Science / Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | オンライン会議における顔画像による同意，不同意の推定に有効な特徴量の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of Effective Features for Estimating Agreement or Disagreement by Facial images in Online Conferences |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | オンライン会議 / Online Conferences |
| キーワード(2)（和/英） | 同意 / Agreement |
| キーワード(3)（和/英） | 不同意 / Disagreement |
| キーワード(4)（和/英） | 表情認識 / Facial expression recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 齊藤 寛己 / Hiroki Saito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐藤 矯汰郎 / Kyotaro Sato |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大和 淳司 / Junji Yamato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-11-05 |
| 資料番号 | CNR2023-15,HCS2023-77 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | CNR-241,HCS-242 |
| ページ範囲 | pp.45-49(CNR), pp.45-49(HCS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-10-29 (CNR, HCS) |