講演名 2023-11-14
3D-CNNを用いた脳MRI画像に基づく脳疾患分類
林 大介(日立), 長坂 晃朗(日立), 望月 祐志(日立), 林 貴之(日立), 上野 雄文(NHO肥前精神医療センター),
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抄録(和) 統合失調症やアルツハイマー型認知症は,脳内に構造変化を引き起こす脳疾患である.本研究では,患者の負担の少ない短時間撮像のT1強調画像を対象に,上記脳構造変化に基づく疾患判定を行う.バイキュービック補間による3D再構成スムージング処理と,3DEfficientChannelAttentionを適用した3D-CNNモデルを用いることで,統合失調症に特有の微小で複雑かつ広範囲に分布する解剖学的構造を,少データ量の撮像画像から高精度に検出できる.提案手法は,アルツハイマー型認知症と統合失調症,健常者を96.5%の精度で多疾患分類した.上記分類モデルの3D-Grad-CAMを用いた領域分析において,統合失調症では前頭葉や左側上側頭回,皮質下領域で,アルツハイマー型認知症では側頭葉や頭頂葉,後頭葉,皮質下領域が分類に重要と特定され,顕著性ネットワーク機能障害仮説とも合致することが示された.
抄録(英) Schizophrenia and Alzheimer’s disease are brain diseases that cause structural changes in the brain. In this paper, we classify such disorders on the basis of the above-mentioned structural brain changes through T1-weighted images of short-time imaging, which is less burdensome for patients. We propose a method of detecting the micro, complex and widely distributed anatomical structures characteristic of schizophrenia with high accuracy from a small amount of data of MRI images by using a three-dimensional (3D) reconstruction smoothing process with bicubic interpolation and a 3D-CNN model with 3D efficient channel attention. Our proposed method classified Alzheimer’s disease, schizophrenia, and normal control with 96.5% accuracy. In a regional analysis of the above classification model using 3D Gradient-weighted Class Activation Mapping, we identified the frontal lobe, left superior temporal gyrus, and subcortical regions as important for classifying schizophrenia, and the temporal lobe, parietal lobe, occipital lobe, and subcortical regions for classifying Alzheimer’s disease, which is consistent with the salient network dysfunction hypothesis.
キーワード(和) MRI / 脳 / T1強調画像 / ECA / 3D-CNN / 3D-Grad-CAM / 脳疾患 / 精神疾患
キーワード(英) MRI / Brain / T1-weighted images / ECA / 3D-CNN / 3D-Grad-CAM / Brain disease / Mental illness
資料番号 MICT2023-29,MI2023-22
発行日 2023-11-07 (MICT, MI)

研究会情報
研究会 MI / MICT
開催期間 2023/11/14(から1日開催)
開催地(和) 九州工業大学戸畑キャンパス
開催地(英)
テーマ(和) 医用画像工学一般,ヘルスケア・医療情報通信技術,一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 原口 亮(兵庫県立大) / 田中 宏和(広島市大)
委員長氏名(英) Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.)
副委員長氏名(和) 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 杉本 千佳(横浜国大) / 安在 大祐(名工大)
副委員長氏名(英) Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Chika Sugimoto(Yokohama National Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 平野 靖(山口大) / 大竹 義人(奈良先端大) / 高林 健人(岡山県立大) / 伊藤 孝弘(広島市立大)
幹事氏名(英) Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ)
幹事補佐氏名(和) 原 武史(岐阜大) / 諸岡 健一(岡山大) / 村松 大陸(電通大) / 中山 奈津紀(名大) / 田中 亜実(立命館大) / 李 鯤(香川大)
幹事補佐氏名(英) Takeshi Hara(Gifu Univ.) / Kenichi Morooka(Okayama Univ.) / Dairoku Muramatsu(Univ. of Electro & Comm.) / Natsuki Nakayama(Nagoya Univ.) / Ami Tanaka(Ritsumeikan Univ.) / Kun Li(Kagawa Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology
本文の言語 JPN
タイトル(和) 3D-CNNを用いた脳MRI画像に基づく脳疾患分類
サブタイトル(和)
タイトル(英) Brain Disease Classification Based on Brain MRI Images Using 3D-CNN
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) MRI / MRI
キーワード(2)(和/英) 脳 / Brain
キーワード(3)(和/英) T1強調画像 / T1-weighted images
キーワード(4)(和/英) ECA / ECA
キーワード(5)(和/英) 3D-CNN / 3D-CNN
キーワード(6)(和/英) 3D-Grad-CAM / 3D-Grad-CAM
キーワード(7)(和/英) 脳疾患 / Brain disease
キーワード(8)(和/英) 精神疾患 / Mental illness
第 1 著者 氏名(和/英) 林 大介 / Daisuke Hayashi
第 1 著者 所属(和/英) 日立製作所 研究開発グループ(略称:日立)
Hitachi, Ltd. Research & Development Group(略称:Hitachi)
第 2 著者 氏名(和/英) 長坂 晃朗 / Akio Nagasaka
第 2 著者 所属(和/英) 日立製作所 研究開発グループ(略称:日立)
Hitachi, Ltd. Research & Development Group(略称:Hitachi)
第 3 著者 氏名(和/英) 望月 祐志 / Yuji Mochizuki
第 3 著者 所属(和/英) 日立製作所 社会ビジネスユニット(略称:日立)
Hitachi, Ltd. Social Infrastructure Systems Business Unit(略称:Hitachi)
第 4 著者 氏名(和/英) 林 貴之 / Takayuki Hayashi
第 4 著者 所属(和/英) 日立製作所 社会ビジネスユニット(略称:日立)
Hitachi, Ltd. Social Infrastructure Systems Business Unit(略称:Hitachi)
第 5 著者 氏名(和/英) 上野 雄文 / Takefumi Ueno
第 5 著者 所属(和/英) 独立行政法人国立病院機構肥前精神医療センター(略称:NHO肥前精神医療センター)
NHO Hizen Psychiatric Center(略称:NHO Hizen Psychiatric Center)
発表年月日 2023-11-14
資料番号 MICT2023-29,MI2023-22
巻番号(vol) vol.123
号番号(no) MICT-256,MI-257
ページ範囲 pp.15-20(MICT), pp.15-20(MI),
ページ数 6
発行日 2023-11-07 (MICT, MI)