| 講演名 | 2023-11-16 マルチラベル分類ABNを用いたギフチョウ斑紋画像からの食草分類に関する研究 平川 翼(中部大), 荒井 嵩貴(中部大), 山下 隆義(中部大), 藤吉 弘亘(中部大), 大場 裕一(中部大), 福井 弘道(中部大), 矢後 勝也(東大), |
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| 抄録(和) | チョウ類はその派手な色彩から人目に付きやすく，身近な生物であり，愛好家も多い分類群である．また，標本の収集量が豊富で標本間の比較検討が容易なことから，斑紋の地域変異が認められ，これらは地史や地形，気候，食草などの様々な要因が関係している．そこで本研究では，チョウ斑紋の地域変異と食草の分布に着目し，チョウ斑紋画像からの食草分類を行うことで，その関係性を明らかにすることを目的とする．具体的には，斑紋の地理的変異が知られており，分布解明度が非常に高いチョウ類の一種であるギフチョウを対象とする．デジタル標本および採集地に関するメタデータから，ギフチョウ斑紋画像分類データセットを作成する．本データセットを用いてマルチラベル分類Attention Branch Netowrkを学習することで，斑紋画像から高精度な食草分類が可能となると同時に，アテンションマップの解析により，専門家の知見と同様の判断根拠が獲得できることを示す． |
| 抄録(英) | Butterfly is a familiar taxon. Because of the abundance of specimens and the ease of comparison between specimens, regional variation in butterfly spots is well known, which is related to various factors such as geological history, topography, climate, and food plants. In this study, we focus on the relationship between regional variation in butterfly spots and the distribution of food plants, and aim to clarify the relationship by classifying food plants based on images of butterfly spots. Specifically, we will focus on Luehdorfia japonica, a species of butterfly with known geographic variation in butterfly spots and a highly understood distribution. We will create a spotted butterfly image classification dataset based on digital specimens and collection site metadata. We show that the multi-label Attention Branch Netowrk can be trained on the dataset to accurately classify the food plants from the butterfly images, and that the analysis of the attention map provides the same basis for decision-making as the expert knowledge. |
| キーワード(和) | Attention Branch Network / マルチラベル分類 / 視覚的説明 / ギフチョウ / 地域変異 |
| キーワード(英) | Attention Branch Network / Multi-label Classification / Visual Explanation / Luehdorfia japonica / Local Variation |
| 資料番号 | PRMU2023-27 |
| 発行日 | 2023-11-09 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM / IPSJ-DCC / IPSJ-CGVI |
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| 開催期間 | 2023/11/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人を表現・理解するためのCG/DCC/CV/PR技術 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 柏野 邦夫(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Kunio Kashio(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 入江 豪(東京理科大) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Funatomi(NAIST) / Go Irie(Tokyo Univ. of Science) |
| 幹事氏名（和） | 井上 中順(東工大) / 川西 康友(理研) |
| 幹事氏名（英） | Nakamasa Inoue(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasutomo Kawanishi(Riken) |
| 幹事補佐氏名（和） | 下西 慶(京大) / 原 健翔(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kei Shimonishi(Kyoto Univ.) / Kensho Hara(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media / Special Interest Group on Digital Contents Creation / Special Interest Group on Computer Graphics and Visual Informatics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチラベル分類ABNを用いたギフチョウ斑紋画像からの食草分類に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Food Plant Classification from Luehdorfia Japonica Images using Multi-label Classification ABN |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Attention Branch Network / Attention Branch Network |
| キーワード(2)（和/英） | マルチラベル分類 / Multi-label Classification |
| キーワード(3)（和/英） | 視覚的説明 / Visual Explanation |
| キーワード(4)（和/英） | ギフチョウ / Luehdorfia japonica |
| キーワード(5)（和/英） | 地域変異 / Local Variation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 平川 翼 / Tsubasa Hirakawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 荒井 嵩貴 / Takaaki Arai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山下 隆義 / Takayoshi Yamashita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 藤吉 弘亘 / Hironobu Fujiyoshi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 大場 裕一 / Yuichi Oba |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 福井 弘道 / Hiromichi Fukui |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 矢後 勝也 / Masaya Yago |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 東京大学 総合研究博物館(略称：東大) The University Museum, The University of Tokyo(略称：Tokyo Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-11-16 |
| 資料番号 | PRMU2023-27 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | PRMU-266 |
| ページ範囲 | pp.62-67(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-09 (PRMU) |