| 講演名 | 2023-10-13 フラクタル次元フィルタの提案とシュレーゲルアオガエルの声の検出への応用 柴山 秀雄(芝浦工大), 眞壁 義明(神奈川工科大), 武藤 憲司(芝浦工大), 木村 誠聡(神奈川工科大), |
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| 抄録(和) | 時系列データから目的音の位置を推定するためのフラクタル次元フィルタを提案する．フィルタは時系列信号のフラクタル次元を用いて作成をする．目的信号はフィルタのフラクタル次元の範囲を設定することにより検出することができる．フラクタル次元は推定方法によって変化するという利点を利用すれば，解析の目的に応じたフィルタを構成することができる．本論文では，時系列信号の自己相似性とパワースペクトル特性のべき乗関数に着目した2つの方法でフラクタル次元を計算している．カエルの声が含まれているデータを用いて，フィルタの構築方法，音声検出の過程，そして時間位置推定の結果を述べる．推定した結果から，時間位置の検出精度は時間窓の長さの範囲内であることを示す． |
| 抄録(英) | We propose a fractal dimensional filter to estimate time-position of the target sound from time series data. The filter is produced from fractal dimension of the time series signal. By setting the range of the fractal dimension of the filter, the target signal can be detected. Taking advantage that the fractal dimension varies depending on the estimation method, the filters can be constructed according to the purpose of analysis. The fractal dimension is calculated by two different methods, focusing on the self-similarity of the time series signal and the power 1aw function of the power spectral characteristics. Using data containing frog voices as an example, the filter construction method, the process of voice detection, and the results of time-position estimation are presented. The estimated results show that the detection is accurate within the length of the time window. |
| キーワード(和) | フラクタル次元フィルタ / 蛙の音声 / 樋口法 / 時間位置検出 / 冪乗スペクトル |
| キーワード(英) | Fractal Dimension Filter / Frog Voice / Higuchi Method / Waveform Localization / Power Law Spectrum |
| 資料番号 | SIS2023-22 |
| 発行日 | 2023-10-05 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS / ITE-BCT |
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| 開催期間 | 2023/10/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | ヒストリア宇部 |
| 開催地（英） | HISTORIA UBE |
| テーマ（和） | システム実現技術, 近距離通信応用システム, 知的マルチメディア処理システム，放送技術および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 村田 英一(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hidekazu Murata(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 笹岡 直人(鳥取大) / 田向 権(九州工大) / 大槻 一博(NHK) / 橋本 靖(フジテレビ) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) / Kazuhiro Otsuki(NHK) / Yasushi Hashimoto(Fuji Television) |
| 幹事氏名（和） | 眞壁 義明(神奈川工科大) / 吉田 壮(関西大) / 松﨑 敬文(NHK) / 當山 俊一郎(日本テレビ) / 宮坂 宏明(NHK) / 宮野 真由子(東芝インフラシステムズ) / 榎 芳栄(TBSテレビ) / 金森 聡史(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Yoshiaki Makabe(Kanagawa Inst. of Tech.) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) / Yoshifumi Matsusaki(NHK) / Shunichiro Toyama(NTV) / Hiroaki Miyasaka(NHK) / Mayuko Miyano(Toshiba Infrastracture Systems & Solutions) / Yoshie Enoki(TBS) / Satoshi Kanamori(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田中 悠一朗(九州工大) / 杉浦 陽介(埼玉大) / 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 三枝 健二(日大) / 長田 圭介(名古屋テレビ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichiro Tanaka(kyushu Inst. of Tech.) / Yosuke Sugiura(Saitama Univ.) / Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Kenji Saegusa(Nihon Univ.) / Keisuke Osada(NBN) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems / Technical Group on Broadcasting and Communication Technologies |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | フラクタル次元フィルタの提案とシュレーゲルアオガエルの声の検出への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of a fractal dimensional filter and its application to the detection of Schlegel's green frog voices. |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | フラクタル次元フィルタ / Fractal Dimension Filter |
| キーワード(2)（和/英） | 蛙の音声 / Frog Voice |
| キーワード(3)（和/英） | 樋口法 / Higuchi Method |
| キーワード(4)（和/英） | 時間位置検出 / Waveform Localization |
| キーワード(5)（和/英） | 冪乗スペクトル / Power Law Spectrum |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柴山 秀雄 / Hideo Shibayama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Institute of Technology) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 眞壁 義明 / Yoshiaki Makabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：Kanagawa Institute of Technology) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 武藤 憲司 / Kenji Muto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Institute of Technology) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 木村 誠聡 / Tomoaki Kimura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：Kanagawa Institute of Technology) |
| 発表年月日 | 2023-10-13 |
| 資料番号 | SIS2023-22 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SIS-208 |
| ページ範囲 | pp.35-40(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-10-05 (SIS) |