| 講演名 | 2023-10-12 ［ポスター講演］符号間干渉を考慮したパルツェン窓を用いた光QPSK信号復調の残留分散依存性 伊藤 奨真(阪公立大), 久保田 寛和(阪公立大), 三好 悠司(阪公立大), |
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| 抄録(和) | 現在、機械学習や人工知能が様々技術に応用されていて、光通信システム分野も例外ではない。また、通信需要が増加する中、多様な通信方式やノイズに強い通信が求められている。そこで、光ファイバ伝送の復調部に処理がシンプルな機械学習「パルツェン窓」の導入を考えた。パルツェン窓はノンパラメトリックなアルゴリズムであり伝送路やファイバ固有のパラメータが不明でも効力が期待できる。本研究では直前符号によって学習データを使い分ける「符号間干渉を考慮したパルツェン窓」を用いることで、パターン効果による信号劣化を低減し、それに対する残留分散依存性を明らかにした。 |
| 抄録(英) | Currently, machine learning and artificial intelligence are used in a variety of techniques, and optical communication system is no exception. As the demand for communication increases, a variety of communication methods and communication systems that suppress the effect of noise are required. Therefore, we considered introducing a machine learning "Parzen window" with simple processing into the demodulation part of optical fiber transmission. Parzen Window is a nonparametric algorithm and expected to work even when transmission line and fiber parameters are unknown. In this study, by using a Parzen window that takes inter-symbol interference into account, the signal degradation due to pattern effects is reduced and the residual dispersion dependence is clarified. |
| キーワード(和) | 機械学習 / パルツェン窓 / 符号間干渉 |
| キーワード(英) | Machine Learning / Parzen Window / ISI |
| 資料番号 | OFT2023-27 |
| 発行日 | 2023-10-05 (OFT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | OFT |
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| 開催期間 | 2023/10/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 一般（一般セッションおよび学生ポスターセッション） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山田 誠(大阪公立大) |
| 委員長氏名（英） | Makoto Yamada(Osaka Metropolitan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | 松井 隆(NTT) / 末松 克輝(古河電工) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Matsui(NTT) / Katsuki Suematsu(Furukawa Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 五藤 幸弘(NTT) / 小林 由朋(古河電工) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Goto(NTT) / Yoshitomo Kobayashi(Furukawa Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Optical Fiber Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］符号間干渉を考慮したパルツェン窓を用いた光QPSK信号復調の残留分散依存性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Residual Dispersion Dependence of Optical QPSK Signal Demodulation using a Parzen Window with Inter-Symbol Interference |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | パルツェン窓 / Parzen Window |
| キーワード(3)（和/英） | 符号間干渉 / ISI |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 奨真 / Shoma Ito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪公立大学(略称：阪公立大) Osaka Metropolitan University(略称：Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 久保田 寛和 / Hirokazu Kubota |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪公立大学(略称：阪公立大) Osaka Metropolitan University(略称：Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 三好 悠司 / Yuji Miyoshi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪公立大学(略称：阪公立大) Osaka Metropolitan University(略称：Osaka Metropolitan Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-10-12 |
| 資料番号 | OFT2023-27 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | OFT-210 |
| ページ範囲 | pp.47-50(OFT), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-10-05 (OFT) |