| 講演名 | 2023-09-22 遠隔異常検知システムのための機器稼働音の周期性に基づいた特徴量抽出の検討 執行 律和(九工大), 野林 大起(九工大), 塚本 和也(九工大), 水町 光徳(九工大), 池永 全志(九工大), |
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| 抄録(和) | 現在，機器の異常発見は作業員の定期点検により行われていることが多い．しかしこの方法では，故障と点検のタイミングのずれによる異常発見の遅れや，人件費や交通費などのコストの問題がある．そこで我々はこれまでに機器の稼働音を用いた異常検知システムを提案，開発してきた．しかし，可聴音を用いる従来の異常検知方法では，機器周辺で発生する鳥の鳴き声や車のエンジン音等，目的外の音の影響が大きいと，対象機器の稼働音分析が困難になるという問題点がある．そこで本研究では超音波に着目し，稼働音の超音波成分を用いた異常検知システムを提案する．このシステムではインターネットを経由してデータを収集するため，遠隔地から常時機器の異常を検知することができる．しかし超音波データはデータ量が大きいため，転送データ量削減のために，必要な周波数帯域のみを抽出する手法を検討する． |
| 抄録(英) | Status checks of mechanical equipment are typically being conducted by workers (manpower). However, since the check timing is limited (i.e., periodic check), the delay of anomaly detection could be the check interval at the maximum. Furthermore, the financial cost and the effort could be extremely high. Since some anomalies typically appear in the operating sound, we have proposed an IoT system that collects the operating sound automatically for anomaly detection. However, its detection performance could be degraded where the environmental noises (e.g., bird call and car engines) generated around the equipment are mixed with the operation sound. In this paper, we focus on the ultrasonic component whose frequency is higher than that of the audible sound and propose a new system that collects the ultrasonic data. Data is collected via the Internet, so equipment anomalies can be detected at all times from remote locations. However, since the large volume of ultrasonic data is a problem, this paper proposes a method for extracting only the necessary frequency bandwidth that can reduce its data amount. |
| キーワード(和) | IoT / 超音波 / 異常検知 / データ転送 / 帯域制限 |
| キーワード(英) | IoT / Ultrasonic Waves / Anomaly Detection / Data Transfer / Bandwidth Limitation |
| 資料番号 | IA2023-28 |
| 発行日 | 2023-09-14 (IA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA |
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| 開催期間 | 2023/9/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univeristy |
| テーマ（和） | インターネット運用・管理, ネットワークアーキテクチャ, 通信プロトコル, IoT, 一般 |
| テーマ（英） | Internet Operation and Management, Network Architecture, Communication Protocols, IoT, etc. |
| 委員長氏名（和） | 秋山 豊和(京都産大) |
| 委員長氏名（英） | Toyokazu Akiyama(Kyoto Sangyo Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 作元 雄輔(関西学院大) / 渡辺 俊貴(NEC) / 屏 雄一郎(KDDI) |
| 副委員長氏名（英） | Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Toshiki Watanabe(NEC) / Yuichiro Hei(KDDI) |
| 幹事氏名（和） | 大平 健司(阪大) / 坂野 遼平(工学院大) / 野林 大起(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Ryohei Banno(Kogakuin Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小谷 大祐(京大) / 中村 遼(福岡大) / 中村 遼(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Daisuke Kotani(Kyoto Univ.) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Ryo Nakamura(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Internet Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 遠隔異常検知システムのための機器稼働音の周期性に基づいた特徴量抽出の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of Acoustic Feature Estimation Based on Periodicity of Mechanical Equipment for Remote Anomaly Detection System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | 超音波 / Ultrasonic Waves |
| キーワード(3)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(4)（和/英） | データ転送 / Data Transfer |
| キーワード(5)（和/英） | 帯域制限 / Bandwidth Limitation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 執行 律和 / Rio Shigyo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 野林 大起 / Daiki Nobayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 塚本 和也 / Kazuya Tsukamoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 水町 光徳 / Mitsunori Mizumachi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 池永 全志 / Takeshi Ikenaga |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 発表年月日 | 2023-09-22 |
| 資料番号 | IA2023-28 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | IA-193 |
| ページ範囲 | pp.105-108(IA), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-09-14 (IA) |