講演名 2023-09-08
TM Forum Open APIに基づくAI間連携によるネットワークサービス品質保持機構の実証実験
平山 孝弘(NICT), 地引 昌弘(NICT), 宮坂 拓也(KDDI/KDDI総合研究所), 渡辺 俊貴(NEC), 赤堀 悟(NEC), 黒田 貴之(NEC),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) コンテナベースのクラウドネイティブなサービスの品質保持において、コンテナおよびサーバの稼働状況を常時観測し、必要に応じてサービスを再設計・再構築することが、サービス品質の多大な劣化を未然に防ぐ上で重要である。KDDI, NEC, NICTの3機関はこれまでに、クラウドネイティブなネットワークサービス基盤の可用性向上を目指し、ネットワーク機器の障害を事前に予測する技術、超高速化ICTシステム設計技術、および計算機リソースの動的制御技術の研究開発をそれぞれ行ってきた。本報告では、それらの技術を組み合わせて行った3機関による実証実験の成果について報告する。3つの機能を司るAIが、TM Forumが提唱する連携インタフェース仕様であるOpen APIに基づき連携することで、品質劣化の予兆検知、サービス再設計、機能マイグレーションの一連の作業を完全に自動で行えることを示す。
抄録(英) Constant monitoring and agile management of cloud-native network functions (CNFs) are the essential to prevent serious degradation of quality of services (QoS) in network service infrastructure. KDDI, NEC, and NICT have developed three types of machine learning (ML)-based network management technologies for cloud-native infrastructure: detecting failure signs from monitoring data, high-speed design framework of network services, and resource management among multiple network functions, respectively. In this article, we exhibit the experimental results of interworking multi-vendors’ AI developed by the three organizations. Our joint experiment validated that the combination of multi-vendors’ AI via Open API standardized by TM Forum, establishes autonomic proactive closed-loop QoS management for cloud-native services against network failures.
キーワード(和) クラウドネイティブ / 機械学習 / 障害検知 / ネットワークサービス設計 / リソース管理
キーワード(英) Cloud Native Services / Machine Learning / Failure Detection / Network Service Design / Resource Management
資料番号 NS2023-63
発行日 2023-08-31 (NS)

研究会情報
研究会 NS / IN / CS
開催期間 2023/9/7(から2日開催)
開催地(和) 東北大学 電気通信研究所
開催地(英) Tohoku University
テーマ(和) セッション管理(SIP・IMS),相互接続技術/標準化,次世代・新世代・将来ネットワーク,クラウド/データセンタネットワーク,SDN(OpenFlow等)・NFV,IPv6,機械学習のネットワーク適用,一般
テーマ(英) Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc.
委員長氏名(和) 大石 哲矢(NTT) / 波戸 邦夫(NTT) / 梅原 大祐(京都工繊大)
委員長氏名(英) Tetsuya Oishi(NTT) / Kunio Hato(NTT) / Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 三好 匠(芝浦工大) / 村瀬 勉(名大) / 小崎 成治(三菱電機)
副委員長氏名(英) Takumi Miyoshi(Shibaura Inst. of Tech.) / Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) / Seiji Kozaki(Mitsubishi Electric)
幹事氏名(和) 島崎 大作(NTT) / 山口 実靖(工学院大) / 濱田 浩気(NTT) / 秦泉寺 久美(NTT) / 加藤 尭彦(KDDI総合研究所) / 三角 真(福岡大) / 鎌倉 浩嗣(千葉工大) / 斉藤 洋之(Oki)
幹事氏名(英) Daisaku Shimazaki(NTT) / Saneyasu Yamaguchi(Kogakuin Univ.) / Koki Hamada(NTT) / Kumi Jinzenji(NTT) / Takahiko Kato(KDDI Research) / Makoto Misumi(Fukuoka Univ.) / Koji Kamakura(Chiba Inst. of Tech.) / Hiroyuki Saito(Oki)
幹事補佐氏名(和) 山本 宏(NTT) / / 川崎 耀(NICT) / 末廣 雄(三菱電機)
幹事補佐氏名(英) Hiroshi Yamamoto(NTT) / / Hikaru Kawasaki(NICT) / Takeshi Suehiro(Mitsubishi Electric)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Communication Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) TM Forum Open APIに基づくAI間連携によるネットワークサービス品質保持機構の実証実験
サブタイトル(和)
タイトル(英) Joint Experiment of Interworking Multi-vendors' AI via TM Forum Open API toward Autonomic QoS Management of Cloud Native Services
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) クラウドネイティブ / Cloud Native Services
キーワード(2)(和/英) 機械学習 / Machine Learning
キーワード(3)(和/英) 障害検知 / Failure Detection
キーワード(4)(和/英) ネットワークサービス設計 / Network Service Design
キーワード(5)(和/英) リソース管理 / Resource Management
第 1 著者 氏名(和/英) 平山 孝弘 / Takahiro Hirayama
第 1 著者 所属(和/英) 情報通信研究機構(略称:NICT)
National Institute of Information and Communications Technology(略称:NICT)
第 2 著者 氏名(和/英) 地引 昌弘 / Masahiro Jibiki
第 2 著者 所属(和/英) 情報通信研究機構(略称:NICT)
National Institute of Information and Communications Technology(略称:NICT)
第 3 著者 氏名(和/英) 宮坂 拓也 / Takuya Miyasaka
第 3 著者 所属(和/英) KDDI株式会社/株式会社KDDI総合研究所(略称:KDDI/KDDI総合研究所)
KDDI CORPORATION/KDDI Research Inc.(略称:KDDI/KDDI Research Inc.)
第 4 著者 氏名(和/英) 渡辺 俊貴 / Toshiki Watanabe
第 4 著者 所属(和/英) 日本電気株式会社(略称:NEC)
NEC Corporation(略称:NEC)
第 5 著者 氏名(和/英) 赤堀 悟 / Satoshi Akabori
第 5 著者 所属(和/英) 日本電気株式会社(略称:NEC)
NEC Corporation(略称:NEC)
第 6 著者 氏名(和/英) 黒田 貴之 / Takayuki Kuroda
第 6 著者 所属(和/英) 日本電気株式会社(略称:NEC)
NEC Corporation(略称:NEC)
発表年月日 2023-09-08
資料番号 NS2023-63
巻番号(vol) vol.123
号番号(no) NS-177
ページ範囲 pp.65-70(NS),
ページ数 6
発行日 2023-08-31 (NS)