| 講演名 | 2023-09-22 ブロックチェーンを活用した業務実施状況管理・検証システムの開発と評価 田中 塁(立命館大), 宮地 秀至(立命館大), 山本 寛(立命館大), |
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| 抄録(和) | 日本では、副業を認める企業は増加しているが、契約内容に関する詳細の非提示や報酬の滞納・未払いなどの様々な問題が生じている。また、労働者の案件に対する進捗状況を確認できないことや長時間労働を防止できないことも問題となっている。これらの問題を解決するためには、案件の詳細や作業の進捗状況を、依頼主と労働者だけでなく第三者にも確認してもらうことで、その正しさを客観的に判断できるシステムが必要となる。一方、データの完全性を保証しながら参加者間でデータを共有できる、ブロックチェーンを活用したデータ管理基盤の研究開発が注目されている。またブロックチェーン上では通貨や資産として利用可能な様々な種類のトークンを発行し流通させることが可能である。本研究ではブロックチェーンの技術を応用し、労働者の本業・副業の業務実施状況とそれぞれの労働時間を管理できるシステムを研究開発する。このシステムでは、労働者に対してブロックチェーン上で利用可能な非代替性トークンを発行し、そのトークンの所有者を出勤の状態に応じて更新することで、労働者の出退勤をブロックチェーン上に記録する。また、労働時間の上限に対応する代替性トークンを労働者に発行し、労働者が各作業に費やした時間を管理する機能を持つ。トークンは労働者の労働時間に応じて消費され、その履歴をブロックチェーンに記録することで、労働者の業務実施状況を管理することができる勤怠管理システムを研究開発する。 |
| 抄録(英) | In Japan, the number of companies allowing side jobs is increasing. However, there are various problems in the situation where the people can engage in both main and side jobs. For example, some small companies may not present details regarding the contract about the side job and may delay or refuse payment for work. In addition, it is difficult to check the progress of workers' tasks correctly and to prevent long working times. To solve these problems, a management system is necessary for recording the status and the progress of the jobs and for enabling not only by the companies and the workers but also by a third party to check them so that the correctness can be judged objectively. On the other hand, blockchain-based data management infrastructure that can share data among various participants while guaranteeing data integrity is getting attention. On the blockchain-based infrastructure, it is possible to issue and distribute various types of tokens for currency and assets. In this study, we propose to utilize the blockchain technology to develop a new system that manage the status of job duties for workers and their respective working times. In this system, a non-fungible token is issued to each worker for identifying which the main or the side job the worker is engaging, and the information on the token is updated based on the attendance status of the token holder. In addition, the system that manage has a function of managing the time spent by the worker for each job by issuing a fungible token. The amount of the issued fungible token corresponds with the upper limit of working times allowed for the worker, and the token os consumed according to working times of the worker. As a result, it can be clarified whether the worker is in a state of overwork or not because the transfer log of the token is reliably recorded on the blockchain. |
| キーワード(和) | ブロックチェーン / スマートコントラクト / NFT / ERC20 / 機械学習 |
| キーワード(英) | Blockchain / smart contract / Non Fungible Token / ERC20 / machine learning |
| 資料番号 | IA2023-29 |
| 発行日 | 2023-09-14 (IA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA |
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| 開催期間 | 2023/9/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univeristy |
| テーマ（和） | インターネット運用・管理, ネットワークアーキテクチャ, 通信プロトコル, IoT, 一般 |
| テーマ（英） | Internet Operation and Management, Network Architecture, Communication Protocols, IoT, etc. |
| 委員長氏名（和） | 秋山 豊和(京都産大) |
| 委員長氏名（英） | Toyokazu Akiyama(Kyoto Sangyo Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 作元 雄輔(関西学院大) / 渡辺 俊貴(NEC) / 屏 雄一郎(KDDI) |
| 副委員長氏名（英） | Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Toshiki Watanabe(NEC) / Yuichiro Hei(KDDI) |
| 幹事氏名（和） | 大平 健司(阪大) / 坂野 遼平(工学院大) / 野林 大起(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Ryohei Banno(Kogakuin Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小谷 大祐(京大) / 中村 遼(福岡大) / 中村 遼(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Daisuke Kotani(Kyoto Univ.) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Ryo Nakamura(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Internet Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ブロックチェーンを活用した業務実施状況管理・検証システムの開発と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development and Evaluation of Blockchain-based Work Execution Status Management and Verification System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブロックチェーン / Blockchain |
| キーワード(2)（和/英） | スマートコントラクト / smart contract |
| キーワード(3)（和/英） | NFT / Non Fungible Token |
| キーワード(4)（和/英） | ERC20 / ERC20 |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 塁 / Rui Tanaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮地 秀至 / Hideaki Miyaji |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山本 寛 / Hiroshi Yamamoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ) |
| 発表年月日 | 2023-09-22 |
| 資料番号 | IA2023-29 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | IA-193 |
| ページ範囲 | pp.109-114(IA), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-09-14 (IA) |