| 講演名 | 2023-09-12 ニューラル機械翻訳の連合学習のための協調エージェント 北川 勘太朗(立命館大), 張 禹王(*), 村上 陽平(立命館大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 精度なニューラル機械翻訳には大量で高品質な対訳データが必要であるが，著作権や機密情報の問題で異なる組織と対訳データを共有することが難しい．連合学習を用いることで複数のクライアントが各自の持つデータを秘匿にしたまま，翻訳モデルのみを共有することができ，協力してニューラル機械翻訳のモデルを構築できる．しかしながら，クライアント間で対訳データのドメインが異なる場合，全ての翻訳モデルを統合することが必ずしも翻訳精度の向上に繋がるとは限らない．そこで，本研究では，連合学習において，集約プロセスのたびに動的に連携相手を選択し，翻訳モデルを統合する協調的なエージェントを提案する．本手法により，従来の連合学習手法よりも，各クライアントにおいて平均22.7%翻訳精度を改善した． |
| 抄録(英) | Accurate neural machine translation requires large amounts of high-quality bilingual data, however due to the copyright and confidentiality issues, it is difficult to share the bilingual data between different organizations. With federal learning, multiple clients can collaboratively build a neural machine translation model and share only the translation model while keeping their own data confidential. However, if the domain of bilingual data differs among clients, the translation accuracy is not necessarily improved by integrating all translation models. Therefore, we propose a cooperative agent that dynamically selects a cooperative partner and integrates translation models in each aggregation process in cooperative learning. Compared to conventional cooperative learning methods, our method can improve the translation accuracy of each client by 22.7% on average. |
| キーワード(和) | 連合学習 / ニューラルネットワーク / 機械翻訳 / エージェント |
| キーワード(英) | Federated Learning / Neural Networks / Machine Translation / Agents |
| 資料番号 | AI2023-28 |
| 発行日 | 2023-09-05 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
|---|---|
| 開催期間 | 2023/9/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 登別グランドホテル |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2023 (JAWS2023) |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 藤田 桂英(東京農工大) |
| 委員長氏名（英） | Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 副委員長氏名（和） | 櫻井 祐子(名工大) / 大囿 忠親(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Yuko Sakurai(agoya Inst. of Tech.) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 松崎 和賢(中大) / 中島 悠(東邦大) |
| 幹事氏名（英） | Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.) / Yuu Nakajima(Toho Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラル機械翻訳の連合学習のための協調エージェント |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Cooperative Agents for Federated Learning of Neural Machine Translation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連合学習 / Federated Learning |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
| キーワード(3)（和/英） | 機械翻訳 / Machine Translation |
| キーワード(4)（和/英） | エージェント / Agents |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 北川 勘太朗 / Kantaro Kitagawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 張 禹王 / Zhang Yuwang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | *(略称：*) *(略称：*) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村上 陽平 / Yohei Murakami |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ) |
| 発表年月日 | 2023-09-12 |
| 資料番号 | AI2023-28 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | AI-190 |
| ページ範囲 | pp.161-166(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-09-05 (AI) |