| 講演名 | 2023-08-03 ベイジアンニューラルネットワークによる分布外画像データ検出のための前処理検討 皆川 昂輝(北大), 齋藤 大成(北大), 小島 聖奈(北大), 浅井 哲也(北大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 分布外データ(Out-of-Distribution; OOD)の検出は機械学習モデルの安全性を保持する上で非常に重要な課題である．本研究では，2種類の不確実性を分離して評価できるベイジアンニューラルネットワーク(Bayesian Neural Network; BNN)に注目し，分布外データの検出性能を増加させる手法として画像の高周波数成分をチャネル方向に追加して学習する方法を検討する．結果，ウェーブレット変換によって抽出した高周波数成分，特に5/3リフティングウェーブレット変換を学習に利用することで検出性能が増加することが確認できた． |
| 抄録(英) | Out-of-distribution (OOD) data ditection is a critical issue in ensuring the security of machine learning models. In this study, we focus on Bayesian neural network (BNN), which can evaluate two types of uncertainty separately, and investigate a method to increase the detection performance of out-of-distribution data by learning additional high-frequency components of images in the channel direction. As a result, we confirmed that the detection performance is increased by using high-frequency components extracted by the wavelet transform, especially the 5/3 lifting wavelet transform, for learning. |
| キーワード(和) | ベイジアンニューラルネットワーク / 画像認識 / 分布外データ検出 / ウェーブレット変換 |
| キーワード(英) | Bayesian Neural Network / image recognition / OOD detection / wavelet transform |
| 資料番号 | CCS2023-19 |
| 発行日 | 2023-07-27 (CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS / IN |
|---|---|
| 開催期間 | 2023/8/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | 番屋の湯 (北海道石狩市) |
| 開催地（英） | Banya-no-yu |
| テーマ（和） | CCS, IN, 一般 |
| テーマ（英） | CCS, IN, etc. |
| 委員長氏名（和） | 会田 雅樹(都立大) / 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) |
| 委員長氏名（英） | Masaki Aida(TMU) / Kunio Hato(Internet Multifeed) |
| 副委員長氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 内田 淳史(埼玉大) / 村瀬 勉(名大) |
| 副委員長氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Atsushi Uchida(Saitama Univ.) / Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 宮田 純子(芝浦工大) / 佐々木 智志(湘南工科大) / 加藤 尭彦(KDDI総合研究所) / 三角 真(福岡大) / 秦泉寺 久美(NTT) / 濱田 浩気(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Sumiko Miyata(Shibaura Inst. of Tech.) / Tomoyuki Sasaki(Shonan Inst. of Tech.) / Takahiko Kato(KDDI Research) / Makoto Misumi(Fukuoka Univ.) / Kumi Jinzenji(NTT) / Koki Hamada(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 安田 裕之(東大) / 小林 幹(立正大) / 菅野 円隆(埼玉大) / 藤原 直哉(東北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Yasuda(Univ. of Tokyo) / Miki Kobayashi(Rissho Univ.) / Kazutaka Kanno(Saitama Univ.) / Naoya Fujiwara(Tohoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences / Technical Committee on Information Networks |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ベイジアンニューラルネットワークによる分布外画像データ検出のための前処理検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Preprocessing Study for Detecting Out-of-Distribution Image Data with Bayesian Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイジアンニューラルネットワーク / Bayesian Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 分布外データ検出 / OOD detection |
| キーワード(4)（和/英） | ウェーブレット変換 / wavelet transform |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 皆川 昂輝 / Koki Minagawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 齋藤 大成 / Taisei Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小島 聖奈 / Sena Kojima |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-08-03 |
| 資料番号 | CCS2023-19 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | CCS-147 |
| ページ範囲 | pp.13-18(CCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-27 (CCS) |