| 講演名 | 2023-08-03 Genetic Algorithm for Dynamic Reversible Lanes and Predicted Speed based Rerouting to reduce Total Trave Time Hugo Farajallah(慶大), Naoaki Yamanaka(慶大), |
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| 抄録(和) | Congestion is an ever-growing issue, representing a huge time loss for individuals and cities alike. To avoid the cost of building new lanes, we studied the use of Dynamic Reversible Lanes (DRL), which can change direction in real time. Using a genetic algorithm, we developed a method for reversing lanes working in a constant time, and we demonstrated that a network with reversible lanes can perform as high as 90% of the total travel time (TTT) of a similar network with twice its number of lanes. We extended this algorithm with a real-time rerouting for cars, to provides robustness against unexpected traffic and yields an additional 5% increase in TTT. According to our simulation, combining both methods reduces the TTT for vehicles by more than 20%. |
| 抄録(英) | Congestion is an ever-growing issue, representing a huge time loss for individuals and cities alike. To avoid the cost of building new lanes, we studied the use of Dynamic Reversible Lanes (DRL), which can change direction in real time. Using a genetic algorithm, we developed a method for reversing lanes working in a constant time, and we demonstrated that a network with reversible lanes can perform as high as 90% of the total travel time (TTT) of a similar network with twice its number of lanes. We extended this algorithm with a real-time rerouting for cars, to provides robustness against unexpected traffic and yields an additional 5% increase in TTT. According to our simulation, combining both methods reduces the TTT for vehicles by more than 20%. |
| キーワード(和) | DRL / urban congestion / metaheuristic / genetic algorithm |
| キーワード(英) | DRL / urban congestion / metaheuristic / genetic algorithm |
| 資料番号 | CCS2023-17 |
| 発行日 | 2023-07-27 (CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS / IN |
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| 開催期間 | 2023/8/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | 番屋の湯 (北海道石狩市) |
| 開催地（英） | Banya-no-yu |
| テーマ（和） | CCS, IN, 一般 |
| テーマ（英） | CCS, IN, etc. |
| 委員長氏名（和） | 会田 雅樹(都立大) / 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) |
| 委員長氏名（英） | Masaki Aida(TMU) / Kunio Hato(Internet Multifeed) |
| 副委員長氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 内田 淳史(埼玉大) / 村瀬 勉(名大) |
| 副委員長氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Atsushi Uchida(Saitama Univ.) / Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 宮田 純子(芝浦工大) / 佐々木 智志(湘南工科大) / 加藤 尭彦(KDDI総合研究所) / 三角 真(福岡大) / 秦泉寺 久美(NTT) / 濱田 浩気(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Sumiko Miyata(Shibaura Inst. of Tech.) / Tomoyuki Sasaki(Shonan Inst. of Tech.) / Takahiko Kato(KDDI Research) / Makoto Misumi(Fukuoka Univ.) / Kumi Jinzenji(NTT) / Koki Hamada(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 安田 裕之(東大) / 小林 幹(立正大) / 菅野 円隆(埼玉大) / 藤原 直哉(東北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Yasuda(Univ. of Tokyo) / Miki Kobayashi(Rissho Univ.) / Kazutaka Kanno(Saitama Univ.) / Naoya Fujiwara(Tohoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences / Technical Committee on Information Networks |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Genetic Algorithm for Dynamic Reversible Lanes and Predicted Speed based Rerouting to reduce Total Trave Time |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | DRL / DRL |
| キーワード(2)（和/英） | urban congestion / urban congestion |
| キーワード(3)（和/英） | metaheuristic / metaheuristic |
| キーワード(4)（和/英） | genetic algorithm / genetic algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | Hugo Farajallah / Hugo Farajallah |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Keio University(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Naoaki Yamanaka / Naoaki Yamanaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | Keio University(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-08-03 |
| 資料番号 | CCS2023-17 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | CCS-147 |
| ページ範囲 | pp.1-6(CCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-27 (CCS) |