| 講演名 | 2023-08-02 1W/8R 20T SRAMコードブックメモリによる深層学習プロセッサの主記憶帯域削減 大原 遼太郎(神戸大), 加太 雅也(神戸大), 太地 正和(神戸大), 福永 篤(神戸大), 安田 祐人(神戸大), 濱邉 理玖(神戸大), 和泉 慎太郎(神戸大), 川口 博(神戸大), |
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| 抄録(和) | 本研究では、深層学習プロセッサのコードブック量子化のための1W8R 20Tマルチポート・メモリを紹介する。40nmプロセスで製造し、メモリ読み出しアクセス時間2.75ns、消費電力2.7pj/バイトを達成した。また、NVIDIA社の深層学習プロセッサであるNVDLAをモチーフとし、実際に提案したメモリで得られた電力をもとにシミュレーションを行った。その結果、消費電力で20.24%、面積で26.24%の削減効果が得られた。 |
| 抄録(英) | We present a 1W8R 20T multi-port memory for codebook quantisation in deep learning processors, manufactured in a 40 nm process, achieving a memory read access time of 2.75 ns and power consumption of 2.7 pj/byte. In addition, simulations were performed based on the silicon results power obtained with the proposed memory, using NVIDIA's NVDLA deep learning processor as a motif. As a result, a reduction of 20.24% in power consumption and 26.24% in area was achieved. |
| キーワード(和) | コードブック / マルチポートメモリ / 深層ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Codebook / multiport memory / deep neural network |
| 資料番号 | SDM2023-44,ICD2023-23 |
| 発行日 | 2023-07-25 (SDM, ICD) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SDM / ICD / ITE-IST |
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| 開催期間 | 2023/8/1(から3日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 情報教育館 3F |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. Multimedia Education Bldg. 3F |
| テーマ（和） | アナログ、アナデジ混載、RF及びセンサインタフェース回路、低電圧・低消費電力技術、新デバイス・回路とその応用 |
| テーマ（英） | Analog, Mixed Analog and Digital, RF, and Sensor Interface, Low Voltage/Low Power Techniques, Novel Devices/Circuits, and the Applications |
| 委員長氏名（和） | 大見 俊一郎(東工大) / 池田 誠(東大) / 池辺 将之(北大) |
| 委員長氏名（英） | Shunichiro Ohmi(Tokyo Inst. of Tech.) / Makoto Ikeda(Univ. of Tokyo) / Masayuki Ikebe(Hokkaido Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 宇佐美 達矢(ラピダス) / 若林 準人(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 小室 孝(埼玉大) / 下ノ村 和弘(立命館大) / 香川 景一郞(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Tatsuya Usami(Rapidus) / Hayato Wakabayashi(Sony Semiconductor Solutions) / Takashi Komuro(Saitama Univ.) / Kazuhiro Shimonomura(Ritsmeikan Univ.) / Keiichiro Kagawa(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 諏訪 智之(東北大) / 野田 泰史(パナソニック) / 吉原 義昭(キオクシア) / 宮地 幸祐(信州大) / 徳田 崇(東工大) / 黒田 理人(東北大) / 北村 和也(NHK) / 山下 雄一郎(TSMC) / 大倉 俊介(立命館大) / 竹本 良章(メムスコア) |
| 幹事氏名（英） | Tomoyuki Suwa(Tohoku Univ.) / Taiji Noda(Panasonic) / Yoshiaki Yoshihara(Kioxia) / Kosuke Miyaji(Shinshu Univ.) / Takashi Tokuda(Tokyo Inst. of Tech.) / Rihito Kuroda(Tohoku Univ.) / Kazuya Kitamura(NHK) / Yuichiro Yamashita(TSMC) / Shunsuke Okura(Ritsumeikan Univ.) / Yoshiaki Takemoto(MEMS CORE) |
| 幹事補佐氏名（和） | 細井 卓治(関西学院大) / 二瀬 卓也(ウエスタンデジタル) / 白井 僚(京大) / 塩見 準(阪大) / 久保木 猛(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 秋田 純一(金沢大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takuji Hosoi(Kwansei Gakuin Univ.) / Takuya Futase(Western Digital) / Ryo Shirai(Kyoto Univ.) / Jun Shiomi(Osaka Univ.) / Takeshi Kuboki(Sony Semiconductor Solutions) / Junichi Akita(Kanazawa Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Silicon Device and Materials / Technical Committee on Integrated Circuits and Devices / Technical Group on Information Sensing Technologies |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 1W/8R 20T SRAMコードブックメモリによる深層学習プロセッサの主記憶帯域削減 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A 1W/8R 20T SRAM Codebook for Deep Learning Processors to Reduce Main Memory Bandwidth |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | コードブック / Codebook |
| キーワード(2)（和/英） | マルチポートメモリ / multiport memory |
| キーワード(3)（和/英） | 深層ニューラルネットワーク / deep neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大原 遼太郎 / Ryotaro Ohara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 加太 雅也 / Masaya Kabuto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 太地 正和 / Masakazu Taichi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 福永 篤 / Atsushi Fukunaga |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 安田 祐人 / Yuto Yasuda |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 濱邉 理玖 / Riku Hamabe |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 和泉 慎太郎 / Shintaro Izumi |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 川口 博 / Hiroshi Kawaguchi |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ) |
| 発表年月日 | 2023-08-02 |
| 資料番号 | SDM2023-44,ICD2023-23 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SDM-143,ICD-144 |
| ページ範囲 | pp.41-44(SDM), pp.41-44(ICD), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-07-25 (SDM, ICD) |