| 講演名 | 2023-08-04 Deep Unfolding-based Distributed MIMO Detection 熊谷 雅也(名工大), 中井 彩乃(名工大), 和田山 正(名工大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | This paper proposes a distributed multiple-input multiple-output signal detection algorithm based on DU (deep unfolding), which is known as the optimizing method of parameters involved in an iterative algorithm by using commonly used deep learning techniques such as backpropagation and stochastic gradient descent. In the distributed system, multiple distributed SPUs (sub processing units) having multiple antennas execute an iterative signal processing process to detect transmitted signals in cooperation with a CPU (central processing unit). In applications where SPUs are located distributedly, SPUs are placed under heterogeneous SNR (signal-to-noise ratio) environments depending on geographical location and distances from transmitters. We introduce weighting parameters corresponding to each SPU into the aggregation process of the proposed method to incorporate the heterogeneous SNR environments into the detection algorithm.In addtion, we apply DU to optimize the parameters and obtain improvement of the detection perfomance.Results of numerical experiments indicate that the proposed method with the parameters learned by DU improves detection performance by appropriately tuning the weighting parameters according to the heterogeneous SNR environments. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | MIMO communicationsignal detectiondeep unfoldingdistributed processing |
| 資料番号 | IT2023-21 |
| 発行日 | 2023-07-27 (IT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
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| 開催期間 | 2023/8/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | 湘南工科大学 |
| 開催地（英） | Shonan Institute of Technology |
| テーマ（和） | フレッシュマンセッション，一般 |
| テーマ（英） | Freshman session, General |
| 委員長氏名（和） | 小嶋 徹也(東京高専) |
| 委員長氏名（英） | Tetsuya Kojima(Tokyo Kosen) |
| 副委員長氏名（和） | 野上 保之(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Yasuyuki Nogami(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 細谷 剛(早大) / 眞田 亜紀子(長岡技科大) |
| 幹事氏名（英） | Gou Hosoya(Waseda Univ.) / Akiko Manada(Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松田 哲直(埼玉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tetsunao Matsuta(Saitamai Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deep Unfolding-based Distributed MIMO Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / MIMO communicationsignal detectiondeep unfoldingdistributed processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 熊谷 雅也 / Masaya Kumagai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中井 彩乃 / Ayano Nakai-Kasai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 和田山 正 / Tadashi Wadayama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 発表年月日 | 2023-08-04 |
| 資料番号 | IT2023-21 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | IT-149 |
| ページ範囲 | pp.38-43(IT), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-27 (IT) |