| 講演名 | 2023-07-12 電波伝搬グラフ表現学習 須藤 克弥(電通大), 坂内 信允(電通大), 佐藤 光哉(電通大), 藤井 威生(電通大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，データ駆動型の電波伝搬推定における新規手法として電波伝搬グラフ表現学習を提案する．本手法は，送信機，受信機，遮蔽物をノード，ノード間の伝搬確率をエッジとみなし、反射，回折，遮蔽を含む複雑な電波伝搬過程をグラフで簡易に表現することで，伝搬確率と受信電力を順伝播型ニューラルネットワークで高速かつ高精度に予測できる．アーバンエリアの観測データを用いたシミュレーションにより，レイトレーシングと比較して，提案モデルは20倍程度の計算速度で高い推定精度を達成できることを示す． |
| 抄録(英) | In the paper, we propose a novel concept of data-driven radio propagation estimation, referred to as radio propagation graph representation learning. In the concept, radio propagation is represented by a graph, where nodes represent the transmitter, receiver, and obstruction, and edges express the propagation between nodes. Using the model, we can represent a complex radio propagation, including reflection, diffraction, and shielding. Further, we can achieve fast propagation estimation using a shallow feed-forward neural network. Through the simulation using actual datasets in urban areas, we demonstrate that the proposal achieves twenty times faster computation than ray tracing while predicting shadowing well. |
| キーワード(和) | 電波伝搬グラフ / レイトレーシング / 機械学習 / 3D都市モデル |
| キーワード(英) | Radio propagation graph / Ray tracing / Machine learning / 3D urban model |
| 資料番号 | SR2023-29 |
| 発行日 | 2023-07-05 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI / RCS / RCC / NS / SR |
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| 開催期間 | 2023/7/12(から3日開催) |
| 開催地（和） | 大阪大学中之島センター+オンライン開催 |
| 開催地（英） | Osaka University Nakanoshima Center + Online |
| テーマ（和） | 無線分散ネットワーク，M2M(Machine-to-Machine)，D2D(Device-to-Device)，一般 |
| テーマ（英） | Distributed Wireless Network, M2M (Machine-to-Machine)，D2D (Device-to-Device)，IoT（Internet of Things）, etc |
| 委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 樋口 健一(東京理科大) / 東 俊一(京大) / 大石 哲矢(NTT) / 田久 修(信州大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Kenichi Higuchi(Tokyo Univ. of Science) / Shunichi Azuma(Kyoto Univ.) / Tetsuya Oishi(NTT) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 大和田 泰伯(NICT) / 猿渡 俊介(阪大) / 児島 史秀(NICT) / 牟田 修(九大) / 石井 直人(NEC) / 小林 孝一(北大) / 石井 光治(香川大) / 三好 匠(芝浦工大) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 成枝 秀介(三重大) |
| 副委員長氏名（英） | Yasunori Owada(NICT) / Shunsuke Saruwatari(Osaka Univ.) / Fumihide Kojima(NICT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Naoto Ishii(NEC) / Shunichi Azuma(Hokkaido Univ.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Takumi Miyoshi(Shibaura Inst. of Tech.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Shusuke Narieda(Mie Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 田谷 昭仁(東大) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 加川 敏規(電中研) / 岡野 訓尚(立命館大) / 島崎 大作(NTT) / 山口 実靖(工学院大) / 稲森 真美子(東海大) / 李 斗煥(NTT) / タン ザカン(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akihito Taya(Univ. of Tokyo) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Toshinori Kagawa(CRIEPI) / Kunihisa Okano(Ritsumeikan Univ.) / Daisaku Shimazaki(NTT) / Saneyasu Yamaguchi(Kogakuin Univ.) / Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Doohwan Lee(NTT) / TRAN GIA KHANH(Tokyo Inst. of Tech) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松田 裕貴(奈良先端大) / 鈴木 拓(日立) / 平井 健士(阪大) / 岩渕 匡史(NTT) / 菅野 一生(KDDI総合研究所) / 張 裕淵(東工大) / 丸田 一輝(東京理科大) / 立石 貴一(NTTドコモ) / 単 麟(NICT) / 足立 亮介(山口大) / 山本 宏(NTT) / 大辻 太一(NEC) / 王 瀟岩(茨城大) / 田中 明美(MathWorks) / 須藤 克弥(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Matsuda(NAIST) / Taku Suzuki(Hitachi) / Takeshi Hirai(Osaka Univ.) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Issei Kanno(KDDI Research) / Yuyuan Chang(Tokyo Inst. of Tech) / Kazuki Maruta(Tokyo Univ. of Science) / Kiichi Tateishi(NTT Docomo) / SHAN LIN(NICT) / Ryosuke Adachi(Yamaguchi Univ.) / Hiroshi Yamamoto(NTT) / Taichi Ohtsuji(NEC) / WANG Xiaoyan(Ibaraki Univ.) / Akemi Tanaka(MathWorks) / Katsuya Suto(Univ. of Electro-Comm) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Reliable Communication and Control / Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Smart Radio |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 電波伝搬グラフ表現学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Radio Propagation Graph Representation Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電波伝搬グラフ / Radio propagation graph |
| キーワード(2)（和/英） | レイトレーシング / Ray tracing |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | 3D都市モデル / 3D urban model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 須藤 克弥 / Katsuya Suto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 坂内 信允 / Shinsuke Bannai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐藤 光哉 / Koya Sato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 藤井 威生 / Takeo Fujii |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2023-07-12 |
| 資料番号 | SR2023-29 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SR-109 |
| ページ範囲 | pp.19-24(SR), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-05 (SR) |