講演名 2023-08-03
気象シミュレータCReSSのGPU向け並列化検討
野村 直也(三菱電機), 後町 将人(三菱電機), 赤間 慶(三菱電機), 山田 哲太郎(三菱電機), 酒巻 洋(三菱電機),
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抄録(和) 気象状況をリアルタイムかつ高精度に予測する技術は,今日の安心・安全な社会の構築に必要不可欠である.例えば,局所的な気象変化による災害をあらかじめ把握し,事前に対策を行うことで,人的・物的被害を低減することが可能となる.一方,高精度な気象予測処理は処理負荷が高く,リアルタイムな気象予測を実現する際に大きな課題となる.本稿では,高精度なリアルタイム気象予測実現を目的として,大規模並列計算機向け気象予測シミュレーションSWであるCReSS (Cloud Resolving Storm Simulator)に対し,機械学習やAIといった,高速演算処理が求められる分野で多く使用されているGPUを用いて並列実装を行った.シングルGPU環境下における処理速度を評価した結果,CPU比約14倍の高速化効果を確認した.
抄録(英) Real-time and high accuracy weather prediction is essential for building a safe and secure society. For example, disasters caused by local weather conditions, such as local heavy rain and wind, can be prevented by understanding weather conditions and taking measures in advance. On the other hand, the computational cost of high-precision weather prediction processing requires a significant amount of computation time. This is a problem to realize real-time weather prediction. Therefore, to overcome this problem, we developed CReSS, which is a weather prediction simulation SW for massively parallel computers, for GPU clusters. GPU is widely used such as machine learning and AI. We evaluated the processing speed using a single GPU and confirmed the speedup ratio about 14 times that of the CPU.
キーワード(和) 気象予測シミュレーション / GPUクラスタ
キーワード(英) Weathrer forecasting simulation / GPU clusters
資料番号 CPSY2023-14,DC2023-14
発行日 2023-07-26 (CPSY, DC)

研究会情報
研究会 CPSY / DC / IPSJ-ARC
開催期間 2023/8/2(から3日開催)
開催地(和) 函館アリーナ
開催地(英) Hakodate Arena
テーマ(和) SWoPP2023: 並列/分散/協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般
テーマ(英) SWoPP2023: Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing
委員長氏名(和) 中島 耕太(富士通研) / 土屋 達弘(阪大) / 井上 弘士(九大)
委員長氏名(英) Kota Nakajima(Fujitsu Lab.) / Tatsuhiro Tsuchiya(Osaka Univ.) / Hiroshi Inoue(Kyushu Univ.)
副委員長氏名(和) 井口 寧(北陸先端大) / 津邑 公暁(名工大) / 細川 利典(日大)
副委員長氏名(英) Yasushi Inoguchi(JAIST) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshinori Hosokawa(Nihon Univ.)
幹事氏名(和) 小林 諒平(筑波大) / 小川 周吾(日立) / 新井 雅之(日大) / 難波 一輝(千葉大) / 近藤 正章(東大) / 塩谷 亮太(名大) / 田中 美帆(富士通研) / 長谷川 揚平(東芝メモリ)
幹事氏名(英) Ryohei Kobayashi(Univ. of Tsukuba) / Shugo Ogawa(Hitachi) / Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Kazuteru Namba(Chiba Univ.) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.) / Miho Tanaka(Fujitsu Labs.) / Yohei Hasegawa(Toshiba Memory)
幹事補佐氏名(和) 坂本 龍一(東工大) / 本田 巧(富士通)
幹事補佐氏名(英) Ryuichi Sakamoto(Tokyo Inst. of Tech.) / Takumi Honda(Fujitsu)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System Architecture
本文の言語 JPN
タイトル(和) 気象シミュレータCReSSのGPU向け並列化検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) The study of GPU-based parallelization for weather forecasting simulator CReSS
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 気象予測シミュレーション / Weathrer forecasting simulation
キーワード(2)(和/英) GPUクラスタ / GPU clusters
第 1 著者 氏名(和/英) 野村 直也 / Naoya Nomura
第 1 著者 所属(和/英) 三菱電機株式会社(略称:三菱電機)
Mitsubishi Electric Corporation(略称:Mitsubishi Electric Corp.)
第 2 著者 氏名(和/英) 後町 将人 / Masato Gocho
第 2 著者 所属(和/英) 三菱電機株式会社(略称:三菱電機)
Mitsubishi Electric Corporation(略称:Mitsubishi Electric Corp.)
第 3 著者 氏名(和/英) 赤間 慶 / Kei Akama
第 3 著者 所属(和/英) 三菱電機株式会社(略称:三菱電機)
Mitsubishi Electric Corporation(略称:Mitsubishi Electric Corp.)
第 4 著者 氏名(和/英) 山田 哲太郎 / Tetsutaro Yamada
第 4 著者 所属(和/英) 三菱電機株式会社(略称:三菱電機)
Mitsubishi Electric Corporation(略称:Mitsubishi Electric Corp.)
第 5 著者 氏名(和/英) 酒巻 洋 / Hiroshi Sakamaki
第 5 著者 所属(和/英) 三菱電機株式会社(略称:三菱電機)
Mitsubishi Electric Corporation(略称:Mitsubishi Electric Corp.)
発表年月日 2023-08-03
資料番号 CPSY2023-14,DC2023-14
巻番号(vol) vol.123
号番号(no) CPSY-145,DC-146
ページ範囲 pp.37-42(CPSY), pp.37-42(DC),
ページ数 6
発行日 2023-07-26 (CPSY, DC)