講演名 2023-07-02
スペクトログラム画像を用いた病的音声のスクリーニングにおけるCNNモデルとCRNNモデルの性能比較
青木 直史(北大), 全 慶樹(北海道立総研機構),
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抄録(和) 本研究では,ニューラルネットワークを識別器とする病的音声のスクリーニングの可能性について検討している.本稿では,言語聴覚士養成校で教育用に利用されている病的音声のサンプルを学習データとし,ニューラルネットワークとしてCNNモデルとCRNNモデルを適用した結果について報告する.
抄録(英) This study has investigated the possibility of screening pathological speech using machine learning techniques. This paper describes an experiment comparing the performance of CNN and CRNN models for the screening task using a dataset obtained from dysarthria speech samples.
キーワード(和) 病的音声 / スクリーニング / 機械学習 / ニューラルネットワーク
キーワード(英) pathological speech / screening / machine learning / neural network
資料番号 EA2023-7
発行日 2023-06-25 (EA)

研究会情報
研究会 EA / ASJ-H / ASJ-MA / ASJ-SP
開催期間 2023/7/2(から2日開催)
開催地(和) 北大学術交流会館
開催地(英)
テーマ(和) 応用/電気音響,聴覚,音声,音楽音響,音響教育,一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 小野 順貴(都立大)
委員長氏名(英) Junki Ono(Tokyo Metropolitan Univ.)
副委員長氏名(和) 西浦 敬信(立命館大) / 梶川 嘉延(関西大)
副委員長氏名(英) Takanobu Nishiura(RitsumeikanUniv.) / Yoshinobu Kajikawa(Kansai Univ.)
幹事氏名(和) 若山 圭吾(NTT) / 伊藤 信貴(東大)
幹事氏名(英) Keigo Wakayama(NTT) / Nobutaka Ito(Univ. of Tokyo)
幹事補佐氏名(和) 中山 雅人(阪産大) / 矢田部 浩平(東京農工大)
幹事補佐氏名(英) Masato Nakayama(OSU) / Kouhei Yatabe(TUAT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Engineering Acoustics / Auditory Research Meeting / Musical Acoustics / Speech Processing Meeting
本文の言語 JPN
タイトル(和) スペクトログラム画像を用いた病的音声のスクリーニングにおけるCNNモデルとCRNNモデルの性能比較
サブタイトル(和)
タイトル(英) Comparison of the Performance between CNN and CRNN Models for Screening Pathological Speech Using Spectrogram Images
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 病的音声 / pathological speech
キーワード(2)(和/英) スクリーニング / screening
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / machine learning
キーワード(4)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
第 1 著者 氏名(和/英) 青木 直史 / Naofumi Aoki
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
Hokkaido University(略称:Hokkaido Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 全 慶樹 / Keiki Zen
第 2 著者 所属(和/英) 北海道立総合研究機構工業試験場(略称:北海道立総研機構)
Industrial Research Institute, Hokkaido Research Organization(略称:Industrial Research Institute, Hokkaido Research Organization)
発表年月日 2023-07-02
資料番号 EA2023-7
巻番号(vol) vol.123
号番号(no) EA-95
ページ範囲 pp.16-21(EA),
ページ数 6
発行日 2023-06-25 (EA)