| 講演名 | 2023-07-13 再生可能エネルギー地産地消型データセンター実現に向けたDC配置とアプリ選択の多目的最適化手法 田中 紘(日立), 小澤 洋司(日立), |
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| 抄録(和) | 地球温暖化による気候変動は世界的社会課題であり，脱炭素化が急務である.一方，デジタル化の進展に より，生成・消費されるデータは爆発的に増加し，それを支えるデータセンター(DC)の消費電力の拡大が見込まれ ている.そこで，コンテナ型データセンターを地方に分散配置し，再エネを地産地消することでコンピューティング の脱炭素化を実現する.DC への再エネ供給量と DC の消費電力は，それぞれ DC を配置する場所と DC で実行するア プリにより大きく影響を受ける.そのため，DC の配置場所，実行するアプリを決定する設計段階で，初期コスト，活 用再エネ量などの複数指標を考慮することが必要である.そこで，メタヒューリスティック手法を用いた DC 配置と アプリ選択に関する多目的最適化手法を提案した.既存手法と比べ，ROI を 14.0% 改善可能である見込みを得た. |
| 抄録(英) | Climate change due to global warming is a global social issue, and decarbonization is a pressing need. On the other hand, the explosion of data generated and consumed by digitization is expected to increase the power consumption of data centers (DCs) that support it. The amount of renewable energy supplied to DCs and the power consumption of DCs are greatly affected by the location of DCs and the applications running in DCs, respectively. Therefore, it is necessary to consider multiple indicators such as the initial cost and the amount of renewable energy to be utilized at the design phase to determine the location of the DC and the applications to run on it. Therefore, we proposed a multi-objective optimization method for DC placement and application selection using a metaheuristic. Compared to existing methods, the proposed method is expected to improve ROI by 14.0%. |
| キーワード(和) | データセンタ / DC 配置最適化 / 脱炭素化 / 多目的最適化 |
| キーワード(英) | data center / DC placement optimization / decarbonization / multi-objective optimization |
| 資料番号 | ICM2023-11 |
| 発行日 | 2023-07-06 (ICM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
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| 開催期間 | 2023/7/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | サンリフレ函館 |
| 開催地（英） | Sun Reflation Hakodate |
| テーマ（和） | エレメント管理，管理機能，理論・運用方法論，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 野村 祐士(富士通) |
| 委員長氏名（英） | Yuji Nomura(Fujitsu) |
| 副委員長氏名（和） | 三好 優(NTT) / 村田 政雄(富士通) |
| 副委員長氏名（英） | Yu Miyoshi(NTT) / Masao Murata(Fujitsu) |
| 幹事氏名（和） | 加藤 能史(NTT) / 山本 嶺(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Yoshifumi Kato(NTT) / Ryo Yamamoto(Univ. of Electro-Comm) |
| 幹事補佐氏名（和） | 黒田 貴之(NEC) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takayuki Kuroda(NEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Management |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 再生可能エネルギー地産地消型データセンター実現に向けたDC配置とアプリ選択の多目的最適化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi Objective Optimization Method for Data Center Placement and Application Selection to Realize Renewable Energy Locally Consumed Data Centers |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | データセンタ / data center |
| キーワード(2)（和/英） | DC 配置最適化 / DC placement optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 脱炭素化 / decarbonization |
| キーワード(4)（和/英） | 多目的最適化 / multi-objective optimization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 紘 / Hiro Tanaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所(略称：日立) Hitachi, LTD.(略称：Hitachi) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小澤 洋司 / Yoji Ozawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所(略称：日立) Hitachi, LTD.(略称：Hitachi) |
| 発表年月日 | 2023-07-13 |
| 資料番号 | ICM2023-11 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | ICM-111 |
| ページ範囲 | pp.1-6(ICM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-06 (ICM) |