| 講演名 | 2023-06-16 ウェーブレット係数集合を用いた成分波形抽出手法に基づく単チャネル表面筋電信号からの運動単位活動検出 永井 秀利(九工大), |
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| 抄録(和) | 筋が活動を成す際の基本単位は運動単位であるから，筋活動の分析は，本来であれば運動単位の活動に基づいてなされるべきである．しかし，運動単位活動を直接的に計測できる針筋電は，運動中での適用が難しいことに加え，針電極刺入位置の局所的な極一部の運動単位の活動しか捉えることができない．表面筋電は運動単位活動電位の重畳であるから，信号中には多数の運動単位活動の情報を含んでいるが，従来技術では不規則な時間間隔で重なり合って出現する個々の運動単位活動波形を検出することは困難である．そこで本研究では，単チャネルの表面筋電信号のみから，その筋活動を構成する運動単位活動を検出する手法を提案する． |
| 抄録(英) | The basic unit of muscle activity is the motor unit. This means that the analysis of muscle activity should be based on the analysis of the activity of motor units. Although needle EMG can measure a potentials of one or a few motor units, it provides information on only a small part of motor units which construct the target muscle. On the other hand, surface EMG is the sum of potentials generated by the activity of many motor units. However, conventional methods cannot extract from a surface EMG the motor unit activities that overlap and appear at irregular time intervals. In this paper, I propose a method for extracting motor unit activities from single-channel surface EMG. |
| キーワード(和) | 成分波形 / 表面筋電 / 針筋電 / 運動単位 / 冗長ウェーブレット解析 / ウェーブレット係数集合 |
| キーワード(英) | component wave / surface EMG / needle EMG / motor unit / redundant wavelet analysis / wavelet coefficient set |
| 資料番号 | MBE2023-10 |
| 発行日 | 2023-06-09 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / IEE-MBE |
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| 開催期間 | 2023/6/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido University |
| テーマ（和） | ME，一般 ※選奨実施※ |
| テーマ（英） | ME, etc. |
| 委員長氏名（和） | 吉田 久(近畿大) |
| 委員長氏名（英） | Hisashi Yoshida(Kinki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 植野 彰規(東京電機大) |
| 副委員長氏名（英） | Akinori Ueno(Tokyo Denki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 辛島 彰洋(東北工大) / 前田 祐佳(筑波大) / 濱本 和彦(東海大) |
| 幹事氏名（英） | Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) / Yuka Maeda(Univ. of Tsukuba) / Kazuhiko Hamamoto(Tokai univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金子 美樹(阪大) / 塚原 彰彦(東京電機大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Miki Kaneko(Osaka Univ.) / Akihiko Tsukahara(Tokyo Denki Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / The Technical Committee on Medical and Biological Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ウェーブレット係数集合を用いた成分波形抽出手法に基づく単チャネル表面筋電信号からの運動単位活動検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of MU Activities from Single-channel Surface EMG based on a Method for Extracting Component Waves using Wavelet Coefficient Sets |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 成分波形 / component wave |
| キーワード(2)（和/英） | 表面筋電 / surface EMG |
| キーワード(3)（和/英） | 針筋電 / needle EMG |
| キーワード(4)（和/英） | 運動単位 / motor unit |
| キーワード(5)（和/英） | 冗長ウェーブレット解析 / redundant wavelet analysis |
| キーワード(6)（和/英） | ウェーブレット係数集合 / wavelet coefficient set |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 永井 秀利 / Hidetoshi Nagai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 発表年月日 | 2023-06-16 |
| 資料番号 | MBE2023-10 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | MBE-82 |
| ページ範囲 | pp.4-9(MBE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-06-09 (MBE) |