講演名 | 2023-06-08 物体検出モデル「YOLOX」のエッジデバイス上での動作高速化手法の検討 吉田 裕紀(阪工大), 中西 知嘉子(阪工大), |
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抄録(和) | 近年, AI技術は進化し続けている. その中でもエッジデバイス上で動作させる「エッジAI」が注目されている.しかし, エッジデバイスは性能が低く, 高速なAI処理は難しい. そこで本研究では SoC FPGAを用い, CPUによるソフトウェア処理と, FPGAによるハードウェア処理の両面からAI処理の高速化を行っている. 使用モデルはYOLOX_sである. 事前調査より, Conv2D層の処理に動作時間全体の約98%が費やされていることがわかった. そこで, Conv2D層及び, 連なる活性化関数処理を行う回路を作成し, 当該処理をハードウェア上で行うようにした. また, 回路, CPU間でデータのやり取りを行う時間を削減するため, 一部データをモデル読み込み時にロードするよう変更した. 結果として約31倍の高速化を実現した. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | エッジAI / YOLOX / Ultra96-V2 |
キーワード(英) | |
資料番号 | RECONF2023-4 |
発行日 | 2023-06-01 (RECONF) |
研究会情報 | |
研究会 | RECONF |
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開催期間 | 2023/6/8(から2日開催) |
開催地(和) | 高知工科大学永国寺キャンパス |
開催地(英) | Eikokuji Campus, Kochi University of Technology |
テーマ(和) | リコンフィギャラブルシステム,一般 |
テーマ(英) | Reconfigurable system, etc. |
委員長氏名(和) | 山口 佳樹(筑波大) |
委員長氏名(英) | Yoshiki Yamaguchi(Tsukuba Univ.) |
副委員長氏名(和) | 井口 寧(北陸先端大) / 泉 知論(立命館大) |
副委員長氏名(英) | Yasushi Inoguchi(JAIST) / Tomonori Izumi(Ritsumeikan Univ.) |
幹事氏名(和) | 小林 悠記(NEC) / 佐藤 幸紀(豊橋技科大) |
幹事氏名(英) | Yuuki Kobayashi(NEC) / Yukinori Sato(Toyohashi Univ. of Tech.) |
幹事補佐氏名(和) | 竹村 幸尚(インテル) / 長名 保範(熊本大) |
幹事補佐氏名(英) | Yukitaka Takemura(INTEL) / Yasunori Osana(Kumamoto Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 物体検出モデル「YOLOX」のエッジデバイス上での動作高速化手法の検討 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Investigation of a method to accelerate the operation of the object detection model "YOLOX" on edge devices |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | エッジAI |
キーワード(2)(和/英) | YOLOX |
キーワード(3)(和/英) | Ultra96-V2 |
第 1 著者 氏名(和/英) | 吉田 裕紀 / Hiroki Yoshida |
第 1 著者 所属(和/英) | 大阪工業大学(略称:阪工大) Osaka Institute of Technology(略称:OIT) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 中西 知嘉子 / Chikako Nakanishi |
第 2 著者 所属(和/英) | 大阪工業大学(略称:阪工大) Osaka Institute of Technology(略称:OIT) |
発表年月日 | 2023-06-08 |
資料番号 | RECONF2023-4 |
巻番号(vol) | vol.123 |
号番号(no) | RECONF-71 |
ページ範囲 | pp.17-22(RECONF), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2023-06-01 (RECONF) |