講演名 2023-06-08
物体検出モデル「YOLOX」のエッジデバイス上での動作高速化手法の検討
吉田 裕紀(阪工大), 中西 知嘉子(阪工大),
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抄録(和) 近年, AI技術は進化し続けている. その中でもエッジデバイス上で動作させる「エッジAI」が注目されている.しかし, エッジデバイスは性能が低く, 高速なAI処理は難しい. そこで本研究では SoC FPGAを用い, CPUによるソフトウェア処理と, FPGAによるハードウェア処理の両面からAI処理の高速化を行っている. 使用モデルはYOLOX_sである. 事前調査より, Conv2D層の処理に動作時間全体の約98%が費やされていることがわかった. そこで, Conv2D層及び, 連なる活性化関数処理を行う回路を作成し, 当該処理をハードウェア上で行うようにした. また, 回路, CPU間でデータのやり取りを行う時間を削減するため, 一部データをモデル読み込み時にロードするよう変更した. 結果として約31倍の高速化を実現した.
抄録(英)
キーワード(和) エッジAI / YOLOX / Ultra96-V2
キーワード(英)
資料番号 RECONF2023-4
発行日 2023-06-01 (RECONF)

研究会情報
研究会 RECONF
開催期間 2023/6/8(から2日開催)
開催地(和) 高知工科大学永国寺キャンパス
開催地(英) Eikokuji Campus, Kochi University of Technology
テーマ(和) リコンフィギャラブルシステム,一般
テーマ(英) Reconfigurable system, etc.
委員長氏名(和) 山口 佳樹(筑波大)
委員長氏名(英) Yoshiki Yamaguchi(Tsukuba Univ.)
副委員長氏名(和) 井口 寧(北陸先端大) / 泉 知論(立命館大)
副委員長氏名(英) Yasushi Inoguchi(JAIST) / Tomonori Izumi(Ritsumeikan Univ.)
幹事氏名(和) 小林 悠記(NEC) / 佐藤 幸紀(豊橋技科大)
幹事氏名(英) Yuuki Kobayashi(NEC) / Yukinori Sato(Toyohashi Univ. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 竹村 幸尚(インテル) / 長名 保範(熊本大)
幹事補佐氏名(英) Yukitaka Takemura(INTEL) / Yasunori Osana(Kumamoto Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Reconfigurable Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 物体検出モデル「YOLOX」のエッジデバイス上での動作高速化手法の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Investigation of a method to accelerate the operation of the object detection model "YOLOX" on edge devices
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) エッジAI
キーワード(2)(和/英) YOLOX
キーワード(3)(和/英) Ultra96-V2
第 1 著者 氏名(和/英) 吉田 裕紀 / Hiroki Yoshida
第 1 著者 所属(和/英) 大阪工業大学(略称:阪工大)
Osaka Institute of Technology(略称:OIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 中西 知嘉子 / Chikako Nakanishi
第 2 著者 所属(和/英) 大阪工業大学(略称:阪工大)
Osaka Institute of Technology(略称:OIT)
発表年月日 2023-06-08
資料番号 RECONF2023-4
巻番号(vol) vol.123
号番号(no) RECONF-71
ページ範囲 pp.17-22(RECONF),
ページ数 6
発行日 2023-06-01 (RECONF)