| 講演名 | 2023-06-02 DEAP Dataset for Emotion Recognition Based on Transformer ウ アオ(会津大), 白 寅天(会津大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The recognition of emotions from physiological signals has gained significant attention in recent years due to its potential applications in various fields such as healthcare, entertainment, and education. The DEAP dataset is a publicly available dataset that provides EEG and physiological signals, along with the subjective ratings of emotions, for 32 participants watching movie clips. In this paper, we tested emotion recognition based on transformer architecture using the DEAP dataset. Specifically, we use the Transformer to learn the temporal dependencies of the physiological signals and extract features that are representative of the participants' emotional states. The results indicate that this has certain feasibility. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | DEAPEEGTransformerDeep Learning |
| 資料番号 | SC2023-4 |
| 発行日 | 2023-05-26 (SC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
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| 開催期間 | 2023/6/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | 会津大学 UBIC 3D Theater |
| 開催地（英） | UBIC 3D Theater, University of Aizu |
| テーマ（和） | サービス化するAI技術とDX, 一般 |
| テーマ（英） | Services for AI Technology and DX, etc general |
| 委員長氏名（和） | 木村 功作(富士通) |
| 委員長氏名（英） | Kosaku Kimura(Fujitsu) |
| 副委員長氏名（和） | 中口 孝雄(京都情報大学院大) |
| 副委員長氏名（英） | Takao Nakaguchi(KCGI) |
| 幹事氏名（和） | 干川 尚人(小山工専) / 北島 信哉(富士通) |
| 幹事氏名（英） | Naoto Hoshikawa(National Institute of Technology, Oyama College) / Shinya Kitajima(Fujitsu) |
| 幹事補佐氏名（和） | 細野 繁(東京工科大) / 池川 航史(日立) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shigeru Hosono(Tokyo Univ. of Tech.) / Koushi Ikegawa(Hitachi) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Service Computing |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | DEAP Dataset for Emotion Recognition Based on Transformer |
| サブタイトル（和） | Only Use Traditional Transformer |
| キーワード(1)（和/英） | / DEAPEEGTransformerDeep Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | ウ アオ / Wu Ao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 会津大学(略称：会津大) University of Aizu(略称：Aizu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 白 寅天 / Incheon Paik |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 会津大学(略称：会津大) University of Aizu(略称：Aizu Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-06-02 |
| 資料番号 | SC2023-4 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SC-61 |
| ページ範囲 | pp.18-23(SC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-05-26 (SC) |