| 講演名 | 2023-06-15 歯科パノラマX線写真における石灰化領域検出のための新たな検出器の提案とその学習におけるMTLの適用 村野 泰斗(関西大), 棟安 実治(関西大), 吉田 壮(関西大), 浅野 晃(関西大), 内田 啓一(松本歯科大病院), |
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| 抄録(和) | 歯科で撮影される歯科パノラマX線写真の頸動脈位置に，動脈硬化の兆候とされる石灰化領域が観測される場合がある．そのために，歯科パノラマX線写真から石灰化領域を自動的に検出するために，セマンティックセグメンテーションによる手法が提案されている．セマンティックセグメンテーションの出力はラベル確率付きの画像であるため，その画像から石灰化の有無を判定する必要がある．ここでは，新たな検出器としてセグメンテーションモデル (TransCaraNet)と畳み込みニューラルネットワーク(Res2Net)を組み合わせたモデルを提案する．また，このモデルに対する学習にMulti-Task Learning (MTL) の適用を提案する．これにより，セグメンテーションタスクと識別タスクという性質の異なるタスクを効率よく学習することができ，高精度な検出が達成可能である．実験として，提案手法を実際の歯科パノラマX線写真に適用し，その結果から提案手法の有効性を示す． |
| 抄録(英) | Calcification regions, considered a sign of atherosclerosis, are sometimes observed in the carotid arteries in dental panoramic radiographs. For this purpose, a semantic segmentation-based method has been proposed to detect calcification regions in dental panoramic radiographs automatically. Since the output of semantic segmentation is an image with a label probability, it should determine the presence of calcification regions from the image. This paper proposes a new detector that combines a segmentation model (TransCaraNet) and a convolutional neural network (Res2Net). We also propose the application of Multi-Task Learning (MTL) to this model. The MTL helps the model efficiently learn two tasks with different characteristics, i.e., the segmentation and discriminant tasks. The proposed method can achieve highly accurate detection. As an experiment, we apply the proposed method to an actual dental panoramic radiograph and show the effectiveness of the proposed method from the results. |
| キーワード(和) | 血管障害 / 自動検出 / 頸動脈石灰化 / セマンティックセグメンテーション / 畳み込みニューラルネットワーク / マルチタスク学習 |
| キーワード(英) | calcification region / automatic detection / vascular disease / semantic segmentation / convolutional neural network / multi-task learning |
| 資料番号 | SIS2023-2 |
| 発行日 | 2023-06-08 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS / IPSJ-AVM |
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| 開催期間 | 2023/6/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 松江工業高等専門学校 |
| 開催地（英） | NIT, Matsue College |
| テーマ（和） | 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 |
| テーマ（英） | Intelligent Multimedia Systems, Applied Embedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. |
| 委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 内藤 整(KDDI総合研究所) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Sei Naito(KDDI Research, Inc.) |
| 副委員長氏名（和） | 笹岡 直人(鳥取大) / 田向 権(九州工大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 眞壁 義明(神奈川工科大) / 吉田 壮(関西大) / 越智 大介(NTT) / 亀田 裕介(東京理科大) / 徐 建鋒(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Yoshiaki Makabe(Kanagawa Inst. of Tech.) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) / Daisuke Ochi(NTT) / Yusuke Kameda(Tokyo Univ. of Science) / Xu Jianfeng(KDDI Research, Inc.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田中 悠一朗(九州工大) / 杉浦 陽介(埼玉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichiro Tanaka(kyushu Inst. of Tech.) / Yosuke Sugiura(Saitama Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 歯科パノラマX線写真における石灰化領域検出のための新たな検出器の提案とその学習におけるMTLの適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A New Detection Method of Calcification Regions in Dental Panoramic Radiograph and Application of MTL in Its Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 血管障害 / calcification region |
| キーワード(2)（和/英） | 自動検出 / automatic detection |
| キーワード(3)（和/英） | 頸動脈石灰化 / vascular disease |
| キーワード(4)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / semantic segmentation |
| キーワード(5)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| キーワード(6)（和/英） | マルチタスク学習 / multi-task learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村野 泰斗 / Taito Murano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉田 壮 / Soh Yoshida |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 浅野 晃 / Akira Asano |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 内田 啓一 / Keiichi Uchida |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 松本歯科大学病院(略称：松本歯科大病院) Matsumoto Dental University Hospital,(略称：Matsumoto Dental Univ. Hospital,) |
| 発表年月日 | 2023-06-15 |
| 資料番号 | SIS2023-2 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SIS-77 |
| ページ範囲 | pp.7-12(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-06-08 (SIS) |