| 講演名 | 2023-05-25 ソフトウェア無線と機械学習を用いた医用テレメータの受信状況推定 石田 開(純真学園大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，医用テレメータの搬送波対雑音比（CNR）を，ソフトウェア無線（SDR）で測定した時間変動波形に対し，機械学習を用いることにより推定することを目的とした．CNRの推定を自動でおこなうことにより，医療現場における電波管理が容易になることが予想される．勾配ブースティング回帰木による，704条件の5分割交差検証の結果，CNRの真値は決定係数R2が99.5%，平均絶対誤差が0.844 dBで推定可能であった．また，CNRが30 dB以上か否かの2値分類においては，勾配ブースティング分類木により，99.5%で予測可能であった． |
| 抄録(英) | I developed a novel machine-learning model to estimate the carrier-to-noise ratio (CNR) of wireless medical telemeter (WMT) using time-domain waveform data measured by a software-defined radio. With automatic estimation of CNR, the management of the electromagnetic environment of WMT can be made easier. Therefore, I proposed a machine-learning method for estimating CNR. According to the performance evaluation results by 5-segment cross-validation on 704 types of measured data, CNR was estimated with 99.5% R-square and 0.844 dB mean absolute error using a gradient boosting regression tree. The gradient boosting decision tree classifiers predicted if the CNR exceeded 30 dB with 99.5% accuracy. The proposed method is effective for investigating electromagnetic environments in hospitals. |
| キーワード(和) | 医用テレメータ / 搬送波対雑音比 / 電磁両立性 / ソフトウェア無線 / 機械学習 |
| キーワード(英) | Wireless medical telemeter / Carrier-to-noise ratio / Electromagnetic compatibility / Software-defined radio / Machine-Learning |
| 資料番号 | SAT2023-3,MICT2023-3 |
| 発行日 | 2023-05-18 (SAT, MICT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT / WBS / RCC / SAT |
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| 開催期間 | 2023/5/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京ビッグサイト |
| 開催地（英） | TOKYO BIG SIGHT |
| テーマ（和） | RCC/WBS/SAT/MICT合同研究会 |
| テーマ（英） | Joint Meeting of RCC, WBS, SAT, and MICT |
| 委員長氏名（和） | 田中 宏和(広島市大) / 庄納 崇(ウインドリバー) / 東 俊一(名大) / 井家上 哲史(明大) |
| 委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Takashi Shono(Wind River) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / Tetsushi Ikegami(Meiji Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 杉本 千佳(横浜国大) / 安在 大祐(名工大) / 石川 博康(日大) / 落合 秀樹(横浜国大) / 小林 孝一(北大) / 石井 光治(香川大) / 亀井 雅(NHK) / 加保 貴奈(湘南工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Chika Sugimoto(Yokohama National Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Hiroyasu Ishikawa(Nihon Univ.) / Hideki Ochiai(Yokohama National Univ.) / Shunichi Azuma(Hokkaido Univ.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Masashi Kamei(NHK) / Takana Kaho(Shonan Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 高林 健人(岡山県立大) / 石田 開(純真学園大) / 荒井 剛(岡山県立大) / 木下 雅之(千葉工大) / 加川 敏規(電中研) / 岡野 訓尚(立命館大) / 阿部 順一(NTT) / 大倉 拓也(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Kai Ishida(Junshin Gakuen Univ.) / Tsuyoshi Arai(Okayama Prefectural Univ.) / Masayuki Kinoshita(Chiba Univ. of Tech.) / Toshinori Kagawa(CRIEPI) / Kunihisa Okano(Ritsumeikan Univ.) / Junichi Abe(NTT) / Takuya Okura(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 伊藤 孝弘(広島市立大) / 中山 奈津紀(名大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) / 孫 冉(茨城大) / 陳 娜(奈良先端大) / 単 麟(NICT) / 足立 亮介(山口大) / 流田 理一郎(KDDI総合研究所) / 小泉 雄貴(NHK) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Natsuki Nakayama(Nagoya Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) / Sun Ran(Ibaraki Univ.) / Chen Na(NAIST) / SHAN LIN(NICT) / Ryosuke Adachi(Yamaguchi Univ.) / Riichiro Nagareda(KDDI Research) / Yuuki Koizumi(NHK) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / Technical Committee on Wideband System / Technical Committee on Reliable Communication and Control / Technical Committee on Satellite Telecommunications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ソフトウェア無線と機械学習を用いた医用テレメータの受信状況推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation Technique of Carrier to Noise Ratio of Wireless Medical Telemeter Using Soft Defined Radio with Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医用テレメータ / Wireless medical telemeter |
| キーワード(2)（和/英） | 搬送波対雑音比 / Carrier-to-noise ratio |
| キーワード(3)（和/英） | 電磁両立性 / Electromagnetic compatibility |
| キーワード(4)（和/英） | ソフトウェア無線 / Software-defined radio |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine-Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石田 開 / Kai Ishida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 純真学園大学(略称：純真学園大) Junshin Gakuen University(略称：Junshin Gakuen Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-05-25 |
| 資料番号 | SAT2023-3,MICT2023-3 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SAT-49,MICT-50 |
| ページ範囲 | pp.10-15(SAT), pp.10-15(MICT), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-05-18 (SAT, MICT) |