| 講演名 | 2023-05-18 エッジ連合学習における端末の移動を考慮したパラメータ集約のタイミング制御 小野 翔多(東大), 山崎 託(芝浦工大), 三好 匠(芝浦工大), 田谷 昭仁(東大), 西山 勇毅(東大), 瀬崎 薫(東大), |
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| 抄録(和) | 車載センサなどによって収集された地域に紐づくデータを用いて，サービスを提供する研究が行われている．これらの研究では自動車とエッジサーバが協調して連合学習を実行しているが，車両が学習中にサーバの通信範囲外に移動することにより学習結果が反映されない問題を考慮していない．また，サーバは学習モデル集約に際してタイムアウト設定するため学習時間に対するのオーバーヘッドが生じる．これらの問題を解決するために，自動車がエッジサーバの通信範囲外に移動する前に未完了でも学習モデルをサーバに送信する手法を提案する．シミュレーション評価により，モデルの集約数が増加し，時間のオーバーヘッドが発生しないことにより学習効率が向上した． |
| 抄録(英) | Services that utilize region-specific data collected by onboard vehicle sensors have been attracting attention. In these studies, vehicles and edge servers collaborate to perform federated learning; however, they do not consider the issue of learning results not being reflected when a vehicle moves out of the server's communication range during learning. Furthermore, the server sets a timeout for aggregating learning models, resulting in time overhead for the learning process. To address these issues, we propose a method that transmits the learning model to the server, even if incomplete, before the vehicle moves out of the edge server's communication range. Simulation evaluations demonstrate that the number of aggregated models increases and learning efficiency improves due to the absence of time overhead. |
| キーワード(和) | 連合学習 / スポット / パラメータ集約 / エッジコンピューティング |
| キーワード(英) | Federated learning / Parameter aggregation / Location information / Edge computing |
| 資料番号 | SeMI2023-7 |
| 発行日 | 2023-05-11 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI / IPSJ-ITS / IPSJ-MBL / IPSJ-DPS |
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| 開催期間 | 2023/5/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学（OIST） |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) |
| テーマ（和） | センサネットワーク，モバイルインテリジェンス，分散コンピューティング，ITS，スマートコミュニティ，モバイルコンピューティング，パーベイシブシステム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山本 高至(京大) / 徳永 雄一(金沢工業大学) / 山口 弘純(大阪大学) / 菅沼 拓夫(東北大学) |
| 委員長氏名（英） | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Yuichi Tokunaga(Kanazawa Institute of Technology) / Hirozumi Yamaguchi(Osaka University) / Takuo Suganuma(Tohoku University) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) / 猿渡 俊介(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) / Shunsuke Saruwatari(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 内山 彰(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松田 裕貴(奈良先端大) / 田谷 昭仁(青学大) / 平井 健士(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Matsuda(NAIST) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Takeshi Hirai(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Special Interest Group on Intelligent Transport Systems and Smart Community / Special Interest Group on Mobile Computing and Smart Society System / Special Interest Group on Distributed Processing System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | エッジ連合学習における端末の移動を考慮したパラメータ集約のタイミング制御 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mobility-Aware Timing Control of Parameter Aggregation in Edge Federated Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連合学習 / Federated learning |
| キーワード(2)（和/英） | スポット / Parameter aggregation |
| キーワード(3)（和/英） | パラメータ集約 / Location information |
| キーワード(4)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge computing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小野 翔多 / Shota Ono |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山崎 託 / Taku Yamazaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Inst. of Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 三好 匠 / Takumi Miyoshi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Inst. of Tech.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 田谷 昭仁 / Akihito Taya |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 西山 勇毅 / Yuuki Nishiyama |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 瀬崎 薫 / Kaoru Sezaki |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 発表年月日 | 2023-05-18 |
| 資料番号 | SeMI2023-7 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SeMI-31 |
| ページ範囲 | pp.26-29(SeMI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-05-11 (SeMI) |