| 講演名 | 2023-05-23 時系列性を利用したSARデータによるNDVI推定 工藤 雷己(東大), 福田 盛介(JAXA), |
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| 抄録(和) | 正規化植生指標NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）は，植生密度を示す指標であり，農作物の生育状況の把握，耕作地や森林の状況把握，土地利用の把握等に用いられている．NDVIは光学衛星で取得されるマルチスペクトル画像から求まるが，雲などに光が遮られてしまうと，正確な値を取得することができない．そこで，雲を透過するマイクロ波で観測を行う合成開口レーダ（SAR; Synthetic Aperture Radar）衛星のデータを用いてNDVIを推定する研究が注目されている．本研究では，従来の研究では考慮されていない植生の時間変化に着目し，短いタイムスケールのSAR画像の時間変化に加え，1 年を通した植生の時間変化の特徴を取り入れることにより，NDVI推定の精度を向上させた．実データを用いた実験により，提案手法の有効性が確かめられた． |
| 抄録(英) | The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is used to determine the growth of crops, the condition of cultivated land and forests, and land use. NDVI is obtained from multispectral images acquired by optical satellites. However, accurate values cannot be obtained when light is blocked by clouds. Research on estimating NDVI using data from Synthetic Aperture Radar (SAR) satellites, which use microwaves that penetrate clouds, is therefore attracting attention. In this study, we focused on the time-series changes of vegetation and improved the accuracy of NDVI estimation by using the time-series changes of SAR images with short time scales and the characteristics of the time-series changes of vegetation over a year. Experiments using satellite data confirmed the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 合成開口レーダ / NDVI / 時系列 / ランダムフォレスト |
| キーワード(英) | Synthetic Aperture Radar / NDVI / Time Series / Random Forest |
| 資料番号 | SANE2023-7 |
| 発行日 | 2023-05-16 (SANE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 2023/5/23(から1日開催) |
| 開催地（和） | 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 |
| 開催地（英） | Information Technology R & D Center, MITSUBISHI Electric Corp. |
| テーマ（和） | レーダ， EW技術及び一般 |
| テーマ（英） | Radar, EW and generals |
| 委員長氏名（和） | 森山 敏文(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Toshifumi Moriyama(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 真(東海大) / 網嶋 武(明大) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Tanaka(Tokai Univ.) / Takeshi Amishima(Meiji Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 二ッ森 俊一(電子航法研) / 北村 尭之(三菱電機) |
| 幹事氏名（英） | Shunichi Futatsumori(ENRI) / Takayuki Kitamura(Mitsubishi Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 尚 方(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shang Fang(Univ. of Electro-Comm) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 時系列性を利用したSARデータによるNDVI推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | NDVI prediction with SAR data using time series features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 合成開口レーダ / Synthetic Aperture Radar |
| キーワード(2)（和/英） | NDVI / NDVI |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列 / Time Series |
| キーワード(4)（和/英） | ランダムフォレスト / Random Forest |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 工藤 雷己 / Raiki Kudo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 福田 盛介 / Seiseke Fukuda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構(略称：JAXA) Japan Aerospace Exploration Agency(略称：JAXA) |
| 発表年月日 | 2023-05-23 |
| 資料番号 | SANE2023-7 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SANE-46 |
| ページ範囲 | pp.36-41(SANE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-05-16 (SANE) |