| 講演名 | 2023-05-19 PSF制御メタレンズ型圧縮スペクトルイメージングに対するセンサ特性の影響評価 白川 稜(NTT), 曽我部 陽光(NTT), 松本 鮎美(NTT), 北原 正樹(NTT), |
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| 抄録(和) | PSF 制御メタレンズ型圧縮スペクトルイメージングは圧縮センシング理論に基づいたスペクトル画像の取得方法であり，スペクトルに依存した PSF を持つメタレンズを利用してスペクトル画像を 2 次元センサ上に圧縮して取得する．本技術の機器構成は通常のデジタルカメラのレンズをメタレンズに置き換えるだけであり，様々なカメラに容易に実装可能である．近年では非常に広帯域の感度特性を持つモノクロセンサが開発されており，このようなセンサを利用することでより広い範囲のスペクトル画像の取得が期待される．一方，本技術はこれまでカラーセンサを対象とした性能評価しか行っておらず，モノクロセンサを対象とした際の影響は明らかではない．したがって，本稿では，本技術に対するカラーセンサ及びモノクロセンサでの実装を想定したシミュレーション実験を通じてその性能の違いを定量的に評価する． |
| 抄録(英) | Compressed spectral imaging with Spectrally-varying PSFs is a technique acquiring 3D spectral data cube based on compressed sensing theory, which compresses and acquires spectral data cube on a 2D image sensor using a meta-lens with a PSF that depends on the spectrum. The con?guration of this technique is simply to replace the lens of an ordinary digital camera with a meta-lens, so it can be easily implemented in various types of cameras. Recently, monochrome sensors with extremely broadband sensitivity have been developed, and it is expected that a wider range of spectral images can be acquired by using such sensors. On the other hand, this technique has so far been evaluated only for color sensors, and its in?uence on monochrome sensors is not clear. Therefore, this paper quantitatively compares the di?erences in performance of this technique when implemented with a color sensor and a monochrome sensor through simulation experiments. |
| キーワード(和) | ハイパースペクトルイメージング / 圧縮センシング |
| キーワード(英) | Hyperspectral Imaging / Compressed Sensing |
| 資料番号 | PRMU2023-14 |
| 発行日 | 2023-05-11 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2023/5/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | NeRF等のニューラルシーン表現 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Funatomi(NAIST) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
| 幹事氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井上 中順(東工大) / 川西 康友(理研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Nakamasa Inoue(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasutomo Kawanishi(Riken) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | PSF制御メタレンズ型圧縮スペクトルイメージングに対するセンサ特性の影響評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Assessment of sensor characteristics on compressive spectral imaging with Spectrally-varying PSFs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ハイパースペクトルイメージング / Hyperspectral Imaging |
| キーワード(2)（和/英） | 圧縮センシング / Compressed Sensing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 白川 稜 / Ryo Shirakawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTT コンピュータ&データサイエンス研究所(略称：NTT) NTT Computer and Data Science Laboratories(略称：NTT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 曽我部 陽光 / Yoko Sogabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTT コンピュータ&データサイエンス研究所(略称：NTT) NTT Computer and Data Science Laboratories(略称：NTT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松本 鮎美 / Ayumi Matsumoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTT コンピュータ&データサイエンス研究所(略称：NTT) NTT Computer and Data Science Laboratories(略称：NTT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 北原 正樹 / Masaki Kitahara |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTT コンピュータ&データサイエンス研究所(略称：NTT) NTT Computer and Data Science Laboratories(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2023-05-19 |
| 資料番号 | PRMU2023-14 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | PRMU-30 |
| ページ範囲 | pp.74-79(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-05-11 (PRMU) |