講演名 | 2023-05-19 強い宝くじ仮説に基づく超軽量物体検出ニューラルネットワーク 大塚 光莉(東工大), 大越 康之(東工大), ?ngel L?pez Garc?a-Arias(東工大), 川村 一志(東工大), Thiem Van Chu(東工大), 劉 載勲(東工大), 本村 真人(東工大), |
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資料番号 | PRMU2023-11 |
発行日 | 2023-05-11 (PRMU) |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM |
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開催期間 | 2023/5/18(から2日開催) |
開催地(和) | 名古屋工業大学 |
開催地(英) | |
テーマ(和) | NeRF等のニューラルシーン表現 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 内田 誠一(九大) |
委員長氏名(英) | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
副委員長氏名(和) | 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
副委員長氏名(英) | Takuya Funatomi(NAIST) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
幹事氏名(和) | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
幹事氏名(英) | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
幹事補佐氏名(和) | 井上 中順(東工大) / 川西 康友(理研) |
幹事補佐氏名(英) | Nakamasa Inoue(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasutomo Kawanishi(Riken) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 強い宝くじ仮説に基づく超軽量物体検出ニューラルネットワーク |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Ultralight Object Detection Neural Network based on Strong Lottery Ticket Hypothesis |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | 大塚 光莉 / Hikari Otsuka |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京工業大学(略称:東工大) Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 大越 康之 / Yasuyuki Okoshi |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京工業大学(略称:東工大) Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech) |
第 3 著者 氏名(和/英) | ?ngel L?pez Garc?a-Arias / Angel Lopez Garcia-Arias |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京工業大学(略称:東工大) Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 川村 一志 / Kazushi Kawamura |
第 4 著者 所属(和/英) | 東京工業大学(略称:東工大) Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech) |
第 5 著者 氏名(和/英) | Thiem Van Chu / Thiem Van Chu |
第 5 著者 所属(和/英) | 東京工業大学(略称:東工大) Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech) |
第 6 著者 氏名(和/英) | 劉 載勲 / Jaehoon Yu |
第 6 著者 所属(和/英) | 東京工業大学(略称:東工大) Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech) |
第 7 著者 氏名(和/英) | 本村 真人 / Masato Motomura |
第 7 著者 所属(和/英) | 東京工業大学(略称:東工大) Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech) |
発表年月日 | 2023-05-19 |
資料番号 | PRMU2023-11 |
巻番号(vol) | vol.123 |
号番号(no) | PRMU-30 |
ページ範囲 | pp.57-61(PRMU), |
ページ数 | 5 |
発行日 | 2023-05-11 (PRMU) |