| 講演名 | 2023-05-11 ［ショートペーパー］圧縮率可変なDeep Joint Source Channel Coding 山田 準一郎(電通大), 須藤 克弥(電通大), |
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| 抄録(和) | Deep Joint Source Channel Coding(DeepJSCC)は，画像圧縮と誤り訂正機能を深層学習モデルにより構築 し，実データを用いて学習することで効率的なエンコーダ・デコーダを生成する手法であり，近年セマンティックな 画像伝送を実現する方式として注目されている.しかしながら，従来の DeepJSCC は、圧縮率を固定としてモデルを 構築する必要があり，複数の圧縮率に対応したロバストな画像伝送を実現できない.そこで本稿では，DeepJSCC に おいて圧縮率を可変にする手法を提案する.エンコーダの出力である特徴量に対して，低重要度の特徴量をフィルタ リングすることで1つのモデルで複数の圧縮率を実現する.本手法により，従来手法では実現できない連続的な圧縮 率での画像伝送を可能とし，Peak Signal-to-Noise Ratio(PSNR)を最大 5.5 dB 程度向上できることを示す. |
| 抄録(英) | Deep Joint Source Channel Coding (DeepJSCC), which designs a source and channel coding model with deep neural networks and generates an efficient encoder and decoder with training via actual image transmission, has been recog- nised as a semantic image transmission scheme. However, conventional works on DeepJSCC cannot achieve a robust image transmission with multiple compression rates because they construct a coding model with a fixed compression rate. To cope with the issue, we propose a novel DeepJSCC model that achieves continuous compression rates with a single coding model. In the proposal, we shrink the feature vector at the encoder according to its importance and restore the feature vector at the decoder. Through the computer simulations, we demonstrate the proposal can achieve continuous compression rates, thereby improving Peak Signal-to-Noise Ratio(PSNR)by 5.5 dB at most, compared with the existing model. |
| キーワード(和) | Deep joint Source Channel Coding / 画像伝送 / 疑似アナログ変調 / 圧縮 / セマンティック通信 |
| キーワード(英) | Deep joint Source Channel Coding / Image Transmission / Pseudo Analog Modulation / Compression / Semantic Communications |
| 資料番号 | SR2023-11 |
| 発行日 | 2023-05-04 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2023/5/11(から2日開催) |
| 開催地（和） | 生涯学習センター きらん(東室蘭) |
| 開催地（英） | Center of lifelong learning Kiran (Higashi Muroran) |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、コグニティブ無線、周波数共用、機械学習応用、一般 |
| テーマ（英） | Software Defined Radio, Cognitive Radio, Spectrum Sharing, Machine Learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 亀田 卓(広島大) |
| 委員長氏名（英） | Suguru Kameda(Hiroshima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) |
| 副委員長氏名（英） | Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) |
| 幹事氏名（和） | 成枝 秀介(三重大) / 稲森 真美子(東海大) / 李 斗煥(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Doohwan Lee(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大辻 太一(NEC) / 王 瀟岩(茨城大) / 田中 明美(MathWorks) / 須藤 克弥(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Taichi Ohtsuji(NEC) / WANG Xiaoyan(Ibaraki Univ.) / Akemi Tanaka(MathWorks) / Katsuya Suto(Univ. of Electro-Comm) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］圧縮率可変なDeep Joint Source Channel Coding |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Continuous Compressible Deep Joint Source Channel Coding |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Deep joint Source Channel Coding / Deep joint Source Channel Coding |
| キーワード(2)（和/英） | 画像伝送 / Image Transmission |
| キーワード(3)（和/英） | 疑似アナログ変調 / Pseudo Analog Modulation |
| キーワード(4)（和/英） | 圧縮 / Compression |
| キーワード(5)（和/英） | セマンティック通信 / Semantic Communications |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山田 準一郎 / Junichiro Yamada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 須藤 克弥 / Katsuya Suto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2023-05-11 |
| 資料番号 | SR2023-11 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | SR-19 |
| ページ範囲 | pp.58-60(SR), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2023-05-04 (SR) |